Jefe de Ciencia de Datos

Descripción de la empresa

Somos una empresa global, líder en servicios de información, conocida en el resto del mundo como Experian. En los grandes momentos de la vida, como la compra de un coche, el envío de un hijo a la universidad o incluso la apertura y expansión de un negocio, estamos presentes para empoderar a los consumidores y a los clientes en la administración de sus datos con confianza.

Tenemos más de 20.000 personas operando en más de 44 países; y, al invertir en ellos, en tecnología y en innovación, podemos ayudar a los negocios a transformarse y a las comunidades a prosperar, permitiendo que más personas se sientan incluidas en las oportunidades disponibles. Es así como todos los días entregamos nuestro propósito de crear un futuro mejor.

¡Ven a descubrir un mundo inesperado con nosotros!

Descripción del trabajo

Área: Data Lab

Subárea: Ciencia de datos

El DataLab es la unidad de investigación e innovación del grupo Experian en América Latina junto con Serasa Experian en Brasil. Nuestro objetivo es ser propositivos, anticipando el futuro, y consultivos, identificando oportunidades de evolución en el mercado, a través de técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning combinada con el uso de nuevas fuentes de datos.

Creamos soluciones innovadoras avanzadas, que ayudan a los clientes y al mercado a prepararse hoy para un mañana de decisiones más asertivas. Además, tenemos una visión 360º para intercambiar con lo mejor del ámbito global, considerando el todo y produciendo soluciones capaces de alcanzar una gran escalabilidad.

Como casos de éxito en el último año, desarrollamos dos "spin-offs" dentro de Experian: el equipo de Machine Learning Engineering & Operations, que ha llevado a la compañía a un nuevo nivel de tecnología, y la unidad de negocio - Agro, que está ayudando a revolucionar el crédito en el agro-negocio brasileño.

¿Cuáles serán tus principales entregas?

• Actuarás en un papel de liderazgo ejecutivo y serás responsable de todo el proceso de gestión de equipos y proyectos, con enfoque en la construcción de una entrega colaborativa y alineada con los objetivos de Experian;
• Serás responsable de impulsar el crecimiento a través de la creación de nuevos servicios de datos por medio del uso inteligente de herramientas, plataformas, tecnologías, servicios y procesos digitales;
• Liderarás los esfuerzos de innovación dentro del área de ciencia de datos e insights de negocios, además de gestionar los resultados del equipo de punta a punta;
• Actuarás como líder de innovación y transformación de datos, involucrándote en el desarrollo de modelos de manera completa;
• Trabajarás continuamente en la formación y desarrollo del equipo de manera comprometida, ofreciendo soporte y ciclos de feedback adecuados para la estructuración de equipos de alto rendimiento e impacto;
• Serás la referencia técnica para las discusiones y la dirección de las acciones dentro de los proyectos desarrollados. Por lo tanto, tu pragmatismo y capacidad para formular problemas correctamente serán esenciales para dimensionar los esfuerzos y la entrega del equipo;
• Serás responsable de comprender estratégicamente las necesidades del negocio en todo el espacio de datos, utilizando técnicas y enfoques avanzados de ciencia de datos y Machine Learning para resolver problemas y liderar el desarrollo de soluciones que beneficien a nuestros clientes internos y externos;
• Actuarás como un profesional que fomenta e inspira movimientos de innovación y disrupción, manteniendo una cercanía con el negocio y una buena relación con los stakeholders;
• Actuarás como referencia en la compañía en relación al tema de Data Science realizando capacitación, charlas y rondas de discusiones que ayuden a elevar el tema en la compañía;
• Garantizarás la colaboración, la compartición de conocimiento y las mejores prácticas digitales entre los socios y colegas para ayudar a incorporar un ecosistema robusto de datos y BI;
• Además, trabajarás en la identificación de nuevas herramientas de datos que puedan apoyar y mejorar nuestras soluciones.

Calificaciones

¡Lo que estamos buscando en ti!

• Formación superior completa y Postgrado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de la Computación o áreas correlativas;
• Experiencia sólida en ciencia de datos aplicada y profundo entendimiento de los conceptos de machine learning, ciencia de datos, visualización de datos, insights de datos; recursos avanzados de análisis con amplia experiencia en programación (Python);
• Amplia experiencia en la resolución de problemas analíticos a través de enfoques cuantitativos y machine learning, así como vasta experiencia en el uso de métodos estadísticos avanzados, técnicas de minería de datos y recuperación de información;
• Experiencia en el diseño, gestión y entrega de soluciones de ciencia de datos con un historial comprobado de gestión de entrega de punta a punta de proyectos de Machine Learning;
• Experiencia en la gestión de stakeholders senior y en la comunicación de información técnica compleja de manera atractiva para audiencias técnicas y no técnicas;
• Experiencia previa en la gestión de equipos técnicos y de alto rendimiento, siendo capaz de dirigir y desarrollar personas;
• Buscamos profesionales con perfil de liderazgo comprometido y con capacidad de influencia, que sean capaces de liderar un equipo multifuncional en una dirección unificada. Manteniéndose accesible, demostrando buena capacidad en la formación de conexiones y equipos fortalecidos;
• Inglés fluido para la realización de alineamientos globales.

Información adicional

¡Lo que te ofrecemos como diferencial!

• Tenemos importantes reconocimientos del mercado como el sello Idea Sustentable y WEPS – Empresas empoderando mujeres. Además, hemos sido considerados, por quinta vez consecutiva, una de las empresas más innovadoras del mundo por la revista Forbes.

• Cuidamos mucho el bienestar de nuestros colaboradores! En nuestras oficinas, mantenemos una estructura que cuenta con varios profesionales y servicios relacionados con la salud como masajes, RPG, psicólogo, sala de relajación y mucho más! Además, tenemos algunos beneficios diferenciales como licencia de maternidad y paternidad extendida, horario de trabajo flexible, programa de participación en los beneficios y resultados y el Share Saving - programa de acciones para todos los empleados de Experian!

¿No cumpliste con todas las competencias descritas en el puesto? Los estudios muestran que las mujeres, las personas no blancas y las personas con discapacidades no suelen presentarse a puestos que no cumplen el 100% de los requisitos. Aquí en Serasa Experian estamos comprometidos a crear un ambiente diverso e inclusivo. Si te gustó este puesto pero tu experiencia no coincide totalmente, no te preocupes, te animamos a que te presentes de todos modos para que podamos evaluar tu perfil!

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