Керівник відділу Data Science

Опис компанії

Ми - глобальна компанія, лідер в сфері інформаційних послуг, відома в усьому світі як Experian. У великих моментах життя, таких як купівля автомобіля, відправка дитини до коледжу, або навіть початок та розширення бізнесу, ми там, щоб дати змогу споживачам і клієнтам з упевненістю керувати своїми даними.

У нас працює більше 20 000 людей в більш ніж 44 країнах; і, інвестуючи в них, в технології та інновації, ми можемо допомогти бізнесу розвиватись і спільнотам процвітати, що дає змогу більшій кількості людей відчути себе включеними в доступні можливості. Це те, як ми реалізуємо свою місію створювати краще майбутнє щодня.

Приєднуйтесь до нас і відкрийте несподіваний світ!

Опис роботи

Сфера: Лабораторія даних

Підсфера: Наука про дані

Лабораторія даних Experian - це наш дослідницький та інноваційний відділ в Латинській Америці та Serasa Experian у Бразилії. Наша мета - бути прозорими, передбачати майбутнє, та консультативними, визначаючи можливості розвитку ринку, використовуючи техніки штучного інтелекту та машинного навчання, поєднуючи їх з використанням нових джерел даних.

Ми створюємо передові інноваційні рішення, які допомагають клієнтам та ринку готуватися вже сьогодні до більш точних рішень у майбутньому. Крім того, у нас є можливість обмінюватися з найкращими в світі, розглядаючи загальні новації та випускаючи рішення, здатні до великого масштабування.

За останній рік у нас було два випадки успіху, ми розробили два "спін-офи" в межах Experian: команда інженерії та операцій з машинного навчання, яка підняла компанію на новий рівень технології, і бізнес-підрозділ Agro, який допомагає революціонувати кредитний бізнес у бразильському аграрному секторі.

Які будуть ваші основні завдання?

• Ви будете виконувати роль виконавчого керівника і буде відповідальними за весь процес керування командами та проектами, зосереджуючись на створенні співпраці, що відповідає цілям Experian;
• Ви будете відповідальними за підвищення рівня прибутку шляхом створення нових послуг за допомогою інтелектуального використання інструментів, платформ, технологій, цифрових послуг і процесів;
• Ви будете очолювати зусилля щодо інновацій у сфері науки про дані та бізнес-аналітики, а також керувати результатами команди від початку і до кінця;
• Ви будете діяти як лідер інновацій та трансформацій в області даних, залучаючись до розробки моделей в комплексному порядку;
• Ви постійно працюватимете над формуванням та розвитком команди, здійснюючи авторитетне керівництво, пропонуючи підтримку та відповідний цикл зворотного зв'язку для структурирования високоефективних команд з великим впливом;
• Ви будете технічною референцією для обговорення та спрямування дій у межах розроблених проектів. Тому ваш прагматизм и здатність формулювати проблеми корректно будуть необхідними для оцінки зусиль та результатів команди;
• Ви будете відповідальними за стратегічне розуміння бізнес-потреб широкого спектра даних, використовуючи передові техніки науки про дані та підходи машинного навчання для вирішення проблем і керування розробкою рішень, що приносять користь нашим внутрішнім та зовнішнім клієнтам;
• Ви будете діяти як професіонал, який заохочує та надихає нас до інновацій і дій, що порушують систему, поддтримуючы близькість до бізнесу та добрі стосунки з зацікавленими сторонами;
• Ви будете діяти як референція в компанії щодо теми Науки про дані, проводячи тренінги, лекції, раунди дискусій, які допоможуть високо піднести тему в компанії;
• Ви будете забезпечувати співпрацю, обмін знаннями та налагодження найкращих цифрових практик серед партнерів і колег, щоб допомогти створити міцний екосистему даних та бізнес-інтелекту;
• Також ви будете працювати з виявленням нових інструментів для роботи з даними, які можуть підтримати та покращити наші рішення.

Кваліфікація

Що ми шукаємо у вас!

• Бакалаврський та магістерський дипломи в математиці, статистиці, інформатиці або суміжних областях;
• Глибокий досвід застосування даних у науці та глибоке розуміння концепцій машинного навчання, науки про дані, візуалізації даних, інформаційної аналітики; передові аналітичні здібності з великим досвідом програмування (Python);
• Широкий досвід вирішення аналітичних задач за цифровим підходом та машинного навчання, а також великого досвіду використання передових статистичних методів, технік видобутку даних та здобутку інформації;
• Досвід проектування, управління та реалізації рішень в науці про дані з доведеною історією успішної реалізації проектів з машинного навчання від початку до кінця;
• Досвід управління старшими зацікавленими сторонами та презентації складної технічної інформації в захоплюючій формі для технічних та нетехнічних аудиторій;
• Попередній досвід управління високоефективними технічними командами, будучи здатними керувати та розвивати людей;
• Ми шукаємо професіонала з яскравим лідерським профілем та спромжністю впливати, який може очолити багатофункціональну команду в єдиному напрямку. Постійно будучи доступним, проявляючи добрі навички у створенні зв'язків та зміцнення команд;
• Вільне володіння англійською для проведення глобальних налагоджень.

Додаткова Інформація

Що ми пропонуємо як відмінну якість!

• Ми отримали важливі ринкові визнання, такі як печатка Ideia Sustentável і WEPS - Компанії, що зміцнюють жінок. Також, вп'яте поспіль, нас визнано однією з найноваторськіших компаній у світі за версією журналу Forbes.
• Ми дуже турбуємося про благополуччя наших працівників! У наших офісах ми підтримуємо структуру з різними професіоналами у сфері охорони здоров'я та послугами, такими як масаж, фізіотерапія, психолог, кімната для релаксації та багато іншого! Крім того, у нас деякі диференціальні пільги, такі як подовження декретної відпустки, гнучкий графік роботи, програми участі в прибутку і результатах та програма збереження акцій - всі працівники програми акцій Experian!

Не змогли відповісти на всі вимоги, вказані у вакансії? Дослідження показують, що жінки, особи кольору та люди з інвалідністю зазвичай не подають заявки на роботу, де вони не відповідають на 100% вимог. В нашому Experian ми присвячені створенню різноманітного та інклюзивного середовища. Якщо вам сподобалася ця позиція, але ваш досвід не відповідає всім вимогам, не хвилюйтесь, ми заохочуємо вас подавати заявку, щоб ваш профіль міг бути оцінений!

#LI-HYBRID