Kierownik Działu Analizy Danych

Opis firmy

Jesteśmy globalną firmą, liderem w świadczeniu usług informacyjnych, znaną na całym świecie jako Experian. W wielkich momentach życia, takich jak zakup samochodu, wysłanie dziecka na studia, czy nawet założenie i rozwijanie biznesu, stajemy u boku konsumentów i klientów, umożliwiając im pewne zarządzanie własnymi danymi.

Zatrudniamy ponad 20 000 osób działających w ponad 44 krajach; inwestując w nich, w technologię i innowacje, pomagamy przedsiębiorstwom ewoluować, a społecznościom rozwijać się, umożliwiając większej liczbie osób korzystanie z dostępnych możliwości. W ten sposób spełniamy naszą misję, którą jest tworzenie lepszej przyszłości każdego dnia.

Zapraszamy do odkrywania z nami nieznanego świata!

Opis stanowiska

Obszar: Data Lab

Podobszar: Data Science

DataLab to jednostka badawcza i innowacyjna Experian działająca w Ameryce Łacińskiej i Serasa Experian w Brazylii. Naszym celem jest bycie proaktywnym, przewidywaniem przyszłości, i doradczym, identyfikowaniem możliwości ewolucji rynku, przy wykorzystaniu technik Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego połączonych z wykorzystaniem nowych źródeł danych.

Tworzymy zaawansowane, innowacyjne rozwiązania, które pomagają klientom i rynkowi przygotować się dziś na bardziej trafne decyzje jutro. Wprowadzamy 360-stopniowy punkt widzenia, biorąc pod uwagę całość i tworząc rozwiązania zdolne do osiągania dużej skalowalności.

W ciągu ostatniego roku zrealizowaliśmy dwa "spin-offy" w ramach Experian: zespół zajmujący się inżynierią i operacjami Machine Learning, który wyniósł firmę na nowy poziom technologii, oraz biznesowy - Agro, który wprowadza rewolucję w kredytach dla brazylijskiego agrobiznesu.

Jakie będą Twoje główne zadania?

• Pełnić będziesz rolę lidera wykonawczego i będziesz odpowiedzialny za cały proces zarządzania zespołami i projektami, skupiając się na budowaniu współpracy zgodnej z celami Experian;
• Twoim zadaniem będzie stymulowanie wzrostu poprzez tworzenie nowych usług danych za pomocą inteligentnego wykorzystania narzędzi, platform, technologii, usług cyfrowych i procesów;
• Będziesz prowadził wysiłki innowacyjne w obszarze nauk o danych i biznesowych wniosków, a także zarządzał wynikami zespołu od początku do końca;
• Będziesz pełnić rolę lidera innowacji i transformacji danych, aktywnie angażując się w proces tworzenia modeli;
• Będziesz stale pracować nad kształtowaniem i rozwijaniem zespołu, oferując wsparcie i adekwatne cykle feedbacku, aby zbudować wysoko wydajne zespoły o dużej skuteczności;
• Będziesz odniesieniem technicznym dla dyskusji i kierunku działań w ramach realizowanych projektów. Dlatego też Twoje pragmatyzm i umiejętność prawidłowego formułowania problemów będą kluczowe dla określenia wysiłków i dostarczania wyników przez zespół;
• Na co dzień będziesz odpowiedzialny za strategiczne rozumienie biznesowych potrzeb w obszarze danych, stosując zaawansowane techniki nauk o danych i metody uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów i prowadzenia rozwoju rozwiązań przynoszących korzyści naszym klientom wewnętrznym i zewnętrznym;
• Pełnić będziesz rolę profesjonalisty, który zachęca do innowacyjności i ruchów zakłócających, utrzymując bliskość z biznesem i dobrą relację ze wszystkimi zainteresowanymi stronami;
• Będziesz odniesieniem w firmie, jeżeli chodzi o tematykę nauk o danych, prowadząc szkolenia, wykłady, dyskusje, które pomogą podnieść poziom tego tematu w firmie;
• Zapewnisz współpracę, wymianę wiedzy i najlepsze praktyki cyfrowe pomiędzy partnerami i kolegami, aby pomóc zbudować solidny ekosystem danych i Business Intelligence;
• Ponadto będziesz pracować nad identyfikacją nowych narzędzi do analizy danych, które mogą wspierać i zwiększać skuteczność naszych rozwiązań.

Wymagania

Czego szukamy w Tobie!

• Wykształcenie wyższe i podyplomowe z matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnych dziedzin;
• Sólne doświadczenie w zastosowania nauk o danych i dogłębne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego, nauk o danych, wizualizacji danych, wglądów z danych; zaawansowane możliwości analizy z doświadczeniem w programowaniu (Python);
• Szerokie doświadczenie w rozwiązywaniu problemów analitycznych za pomocą kwantytatywnych podejść i uczenia maszynowego, jak również duże doświadczenie w wykorzystaniu zaawansowanych metod statystycznych, technik data mining i wyszukiwania informacji;
• Doświadczenie w projektowaniu, zarządzaniu i dostarczaniu rozwiązań nauk o danych z udowodnionym doświadczeniem w pełnym cyklu realizacji projektów Machine Learning;
• Doświadczenie w zarządzaniu senior stakeholderami i przedstawianiu skomplikowanych informacji technicznych w sposób angażujący zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych;
• Poprzednie doświadczenie w zarządzaniu wysoko wydajnymi zespołami technicznymi, zdolność do prowadzenia i rozwijania ludzi;
• Szukamy profesjonalistów, którzy charakteryzują się angażującym stylem przywództwa i zdolnością wpływania, a także potrafią prowadzić zespół o różnorodnych kompetencjach w zgodnym kierunku. Pozostając dostępnym, wykazując dobre umiejętności nawiązywania kontaktów i budowania silnych zespołów;
• Biegła znajomość języka angielskiego w celu prowadzenia globalnych uzgodnień.

Dodatkowe informacje

Co oferujemy jako różnicę!

• Otrzymaliśmy ważne wyróżnienia rynkowe, takie jak pieczęć Ideia Sustentável i WEPS – Firmy działające na rzecz kobiet. Co więcej, po raz piąty z rzędu zostaliśmy uznani za jedną z najbardziej innowacyjnych firm na świecie przez magazyn Forbes.
• Dbamy o dobrostan naszych pracowników! W naszych biurach utrzymujemy strukturę z różnymi specjalistami i usługami zdrowotnymi, takimi jak masaże, fizjoterapia, psycholog, sala relaksacyjna i wiele innych! Dodatkowo, mamy wiele atrakcyjnych korzyści, takich jak wydłużone urlopy macierzyńskie i ojcowskie, elastyczne godziny pracy, program udziału w zyskach i wynikach oraz Share Saving - program wszystkich pracowników akcji Experian!

Nie spełniłeś/aś wszystkich kompetencji opisanych w ofercie pracy? Badania pokazują, że kobiety, osoby koloru i osoby z niepełnosprawnościami zazwyczaj nie składają aplikacji na stanowiska, które nie spełniają 100% wymagań. Tutaj, w Serasa Experian, jesteśmy zdedykowani do tworzenia różnorodnego i inkluzywnego środowiska. Jeśli spodobała Ci się ta pozycja, ale Twoje doświadczenie nie pasuje do niej w pełni, nie martw się, zachęcamy Cię do złożenia aplikacji tak, aby Twój profil mógł być oceniony!

#LI-HYBRID