Описание компании
Мы - глобальная компания и лидер в области информационных услуг, известная всему миру под названием Experian. В важные моменты жизни, как при покупке автомобиля, отправке ребенка в колледж или даже при запуске и расширении бизнеса, мы помогаем потребителям и клиентам уверенно управлять своими данными.
В нашей команде более 20 000 сотрудников в 44 странах; благодаря инвестициям в них, в технологии и инновации, мы помогаем бизнесу развиваться, а сообществам процветать, давая большему количеству людей возможности. Вот так мы каждый день создаем лучшее будущее.
Приходи и открой для себя неожиданный мир с нами!
Описание работы
Область: Лаборатория данных
Подобласть: Data Science
Лаборатория данных это исследовательский и инновационный отдел Experian в Латинской Америке и Serasa Experian в Бразилии. Наша цель - предвидеть будущее и выявлять возможности развития рынка с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, а также использования новых источников данных.
Мы создаем передовые инновационные решения, которые помогают клиентам и рынку готовиться сегодня к более обоснованным решениям завтра. У нас есть 360-градусный взгляд, чтобы обмениваться наилучшими практиками на глобальном уровне, учитывая общую картину и создавая решения, способные достигать большой масштабности.
В качестве успешных случаев в прошлом году мы разработали два "спин-оффа" в Experian: команду по машинному обучению и операциям, которая подняла компанию на новый уровень технологий, и бизнес-юнит - Agro, который помогает революционизировать кредитование в агробизнесе Бразилии.
Каковы будут ваши основные задачи?
- Вы будете выполнять функции исполнительного руководства и отвечать за весь процесс управления командами и проектами, с упором на построение совместной работы, соответствующей целям Experian;
- Вы будете отвечать за стимулирование роста путем создания новых услуг по обработке данных за счет разумного использования инструментов, платформ, технологий, цифровых сервисов и процессов;
- Вы будете руководить усилиями по инновациям в области науки о данных и взгляду на бизнес, а также управлять результатами работы команды от начала до конца;
- Вы будете выступать в роли лидера по инновациям и трансформациям в области данных, активно участвуя в разработке моделей;
- Вы будете постоянно работать над формированием и развитием команды и вовлеченностью, предлагая поддержку и соответствующие циклы отзывов для формирования высокопроизводительных и влиятельных команд;
- Вы будете техническим ориентиром для обсуждения и определения направления действий в рамках разработанных проектов. Поэтому, ваш прагматизм и способность правильно формулировать проблемы будут важны для оценки усилий команды и доставки;
- Вы будете отвечать за стратегическое понимание потребностей бизнеса в области данных, применяя передовые техники науки о данных и подходы машинного обучения для решения проблем и руководства разработкой решений, которые приносят пользу нашим внутренним и внешним клиентам;
- Вы будете выступать в качестве профессионала, который стимулирует и вдохновляет инновационные и перерывные движения, поддерживая близость с бизнесом и хорошие отношения со стейкхолдерами;
- Вы станете ориентиром в компании по теме науки о данных, проводя тренинги, лекции, дискуссионные круги, которые помогут поднять тему науки о данных в компании;
- Вы будете обеспечивать сотрудничество, обмен знаниями и лучшими цифровыми практиками среди партнеров и коллег, чтобы помочь создать надежную систему данных и BI;
- Кроме того, вы будете работать над тем, чтобы найдите новые инструменты обработки данных, которые могут поддержать и улучшить наши решения.
Квалификация
Что мы ищем в вас!
- У вас есть бакалаврская и магистерская степени в области математики, статистики, информатики или смежной области;
- Вы обладаете солидным опытом в области прикладной науки о данных и глубоким пониманием концепций машинного обучения, науки о данных, визуализации данных, аналитических умений; продвинутыми аналитическими способностями с большим опытом программирования (Python);
- У вас большой опыт решения аналитических задач с помощью количественных подходов и машинного обучения, а также обширный опыт применения продвинутых статистических методов, техник добычи данных и извлечения информации;
- У вас есть опыт разработки, управления и внедрения решений в области науки о данных с проверенным и успешным выполнением проектов по машинному обучению от начала до конца;
- У вас есть опыт управления высокопоставленными лицами и умение доступно и эффективно донести сложную техническую информацию как техническим, так и не-техническим аудиториям;
- У вас есть опыт управления высококвалифицированными техническими командами и способность направлять и развивать людей;
- Мы ищем профессионалов с лидерскими качествами и способностью влиять, которые могут управлять многофункциональной командой в едином направлении. Оставаясь доступными, демонстрируя хорошую способность к созданию связей и укреплению команд;
- Свободное владение английским языком для ведения глобальных согласований.
Дополнительная информация
Что мы предлагаем, чтобы выделиться!
- Мы получили важные признания на рынке, такие как награда Ideia Sustentável и приз WEPS - компании, поддерживающие женщин. К тому же, уже в пятый раз подряд мы были признаны одной из самых инновационных компаний в мире по версии журнала Forbes.
- Мы очень заботимся о благополучии наших сотрудников! В наших офисах мы поддерживаем структуру с различными медицинскими специалистами и услугами, такими как массаж, физиотерапия, психолог, комната отдыха и многое другое! Также мы предлагаем дополнительные льготы, такие как продленный декретный отпуск, гибкий график работы, программу участия в прибыли и результатов и программу для всех сотрудников Experian's Share Saving!
Не соответствуете всем компетенциям, описанным в вакансии? Исследования показывают, что женщины, лица нетрадиционной расы и цвета кожи и люди с ограниченными возможностями часто не подают заявкина вакансии, если они не соответствуют 100% требованиям. В Serasa Experian мы стремимся создать разнообразную и инклюзивную среду. Если вам понравилась эта позиция, но ваш опыт не полностью подходит, не волнуйтесь, мы приглашаем вас подать заявку в любом случае, чтобы ваш профиль мог быть оценен!
#LI-HYBRID