Pasantía: Análisis de Series Temporales y Aprendizaje Profundo
- Internship
MERL está buscando un pasante autónomo para desarrollar algoritmos para análisis de datos de series temporales, identificación de sistemas y aprendizaje profundo. El candidato ideal sería un estudiante de doctorado de último año con experiencia en una o más de las siguientes áreas: identificación de sistemas, aprendizaje profundo, optimización matemática. Se esperan sólidas habilidades de programación utilizando Python/PyTorch. La experiencia en el desarrollo de heurísticas para problemas de optimización no convexos y la construcción de modelos de predicción espacial-temporal sería un plus. Se espera que el pasante trabaje con investigadores de MERL para desarrollar algoritmos y preparar manuscritos para publicaciones científicas. Se espera que la duración de la pasantía sea de 3 meses. La fecha de inicio es flexible.
Áreas de investigación: Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático, Optimización
Contacto: BinBin Zhang
Mitsubishi Electric Research Labs, Inc. "MERL" proporciona igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, el origen nacional, la edad, la discapacidad o la genética. Además de cumplir con los requisitos de la ley federal, MERL cumple con las leyes estatales y locales aplicables que prohíben la discriminación en el empleo en cada ubicación en la que la compañía tiene instalaciones. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo el reclutamiento, contratación, colocación, promoción, despido, recorte, traslado, permisos de ausencia, compensación y capacitación.
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