Stage : Analyse de séries temporelles et apprentissage profond
- Internship
MERL recherche un stagiaire autonome pour développer des algorithmes pour l'analyse de données en séries temporelles, l'identification de systèmes et l'apprentissage profond. Le candidat idéal serait un étudiant en dernière année de doctorat ayant de l'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : identification de systèmes, apprentissage profond, optimisation mathématique. De solides compétences en programmation Python/PyTorch sont attendues. Une expérience dans le développement d'heuristiques pour les problèmes d'optimisation non convexe et la construction de modèles de prévision spatiale-temporelle serait un plus. On s'attend à ce que le stagiaire travaille avec les chercheurs de MERL pour développer des algorithmes et préparer des manuscrits pour des publications scientifiques. La durée du stage devrait être de 3 mois. La date de début est flexible.
Domaines de recherche : Intelligence Artificielle, Analyse de Données, Apprentissage Automatique, Optimisation
Contact : BinBin Zhang
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