Científico de Datos Junior

Descripción

DigitalGenius es una empresa de inteligencia artificial respaldada por fondos de inversión que aporta aplicaciones prácticas de aprendizaje profundo y AI a algunas de las operaciones de servicio al cliente más grandes del mundo, así como a empresas de alto crecimiento. Somos un equipo dedicado de personas reflexivas y trabajadoras comprometidas con la transformación del servicio al cliente a través de la aplicación de la inteligencia artificial. Nuestro equipo es completamente remoto y está compuesto por colegas ubicados en el Reino Unido, EE.UU. y Europa

Rol

Buscamos un Científico de Datos Junior en NLP que será parte de un equipo de aprendizaje automático de tres miembros. El número en rápido crecimiento de clientes requiere que escalamos nuestro equipo de aprendizaje automático, por lo que buscamos un nuevo miembro para asumir parte de las tareas diarias.

Como Científico de Datos en DigitalGenius, serás responsable de aprovechar nuestras soluciones existentes de aprendizaje automático, APIs y analítica para maximizar el rendimiento del producto para nuestros clientes.

El equipo de aprendizaje automático de DigitalGenius es dueño de todos los proyectos relacionados con Ciencia de Datos. Esto incluye desde investigación, implementación, gestión de API, testing, producción, análisis de datos y reporte de errores.

Responsabilidades

• Trabajar proactivamente con miembros del equipo y clientes en la análisis de datos, evaluación de modelos de aprendizaje automático e informes
• Data Wrangling: recopilación de fuentes de datos cerradas y procesamiento de datos
• Ser responsable de todo el análisis de datos de los clientes
• Trabajar de cerca con nuestros etiquetadores
• Administrar/Ajustar modelos existentes y antiguos de aprendizaje automático
• Participar en proyectos de Investigación y Desarrollo

Requisitos

Requisitos

• Conocimientos sólidos de Python
• Buen conocimiento de técnicas de NLP como limpieza de mensajes, vectorización, agrupación, etc.
• Entender básicamente técnicas y algoritmos de aprendizaje automático como técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, algoritmos de recomendación, modelado predictivo y estadísticas.
• Conocimiento de bibliotecas de manejo de datos y aprendizaje automático como PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy
• Excelentes habilidades de organización, capacidad para trabajar de manera independiente y cumplir con los plazos.
• Un enfoque proactivo, innovador y pragmático para la resolución de problemas, y la capacidad para pensar crítica y objetivamente.
• Buena capacidad para enfrentarse a los clientes y para comunicar claramente cuestiones técnicas a audiencias técnicas y no técnicas.
• Horario de trabajo del Reino Unido

Beneficios

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de acciones
• Generoso tiempo de vacaciones (25 días de vacaciones al año)
• Almuerzo y entrega gratuitos todos los viernes
• "Semana Libre" anual adicional al permiso anual
• Bono único de $500 para la instalación de la oficina en casa
• Libertad para experimentar con tus propias ideas
• Entorno para desarrollar tus habilidades sin burocracia o trabas
• Dotación mensual de $210 para fitness o membresía completa en Third Space

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.