Молодший науковець-дослідник з даних

Опис

DigitalGenius - це компанія з штучного інтелекту, що має фінансову підтримку венчурних компаній. Ми пропонуємо практичні застосування глибокого навчання та штучного інтелекту для найбільших глобальних операцій обслуговування клієнтів та компаній з високими темпами росту. Ми - це працьовита команда, віддана трансформації обслуговування клієнтів за допомогою штучного інтелекту. Ми повністю віддалена команда з колегами, які працюють у Великобританії, США та Європі.

Роль

Ми шукаємо молодшого науковця з області обробки природних мов (NLP), який приєднається до нашої трьохчленної команди машинного навчання. Швидко зростаюча клієнтська база вимагає розширення нашої команди машинного навчання, тому нам потрібен новий член для виконання частини щоденних завдань.

Працюючи науковцем у DigitalGenius, ви будете використовувати наші існуючі рішення з машинного навчання, API та аналітику для максимізації продуктивності продукту для наших клієнтів.

Команда машинного навчання в DigitalGenius відповідає за всі проекти, пов'язані з науковими даними. Це означає все: від досліджень, реалізації, управління API, тестування, випуску, аналізу даних та звітності про помилки.

Обов'язки

• Активна співпраця з членами команди та клієнтами у сфері аналізу даних, оцінки моделей машинного навчання та звітності
• Робота з даними: збирання закритих джерел даних та обробка даних
• Відповідальність за аналіз даних всіх клієнтів
• Тісна співпраця з нашими маркерувальниками
• Управління/підлаштування існуючих та застарілих моделей машинного навчання
• Внесок у дослідницькі та розробницькі проекти

Вимоги

Вимоги

• Сильні знання Python
• Достатнє розуміння методів NLP, таких як очищення повідомлень, векторизація, кластеризація тощо.
• Базове розуміння методів машинного навчання та алгоритмів, таких як методи навчання з вчителем та без вчителя, алгоритми рекомендації, прогнозувальне моделювання та статистика.
• Вміння працювати з бібліотеками машинного навчання та обробки даних, такими як PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy.
• Відмінні організаційні навички, здатність працювати самостійно і дотримуватися встановлених термінів.
• Проактивний, новаторський та прагматичний підхід до вирішення проблем, та здатність мислити критично та об'єктивно.
• Гарні навички роботи з клієнтами та здатність чітко формулювати технічні питання як технічним, так і нетехнічним аудиторіям.
• Робочий графік за британським часом

Пільги

Пільги

• Конкурентная зарплата і пакет акцій
• Щедра відпустка (25 днів щорічного відпустки)
• Безкоштовний обід і доставка їжі щоп'ятниці
• Додатковий "вільний тиждень" щорічно, крім відпустки
• Додаткові $500 на оформлення домашнього офісу
• Свобода для експериментів з вашими ідеями
• Відсутність бюрократії і червоної стрічки для розвитку ваших навичок
• Щомісячна стипендія на фітнес у розмірі $210 або повністю оплачений членство в Third Space

Ми рівні роботодавці і цінуємо різноманіття в нашій компанії. Ми не дискримінуємо за расою, релігією, кольором шкіри, національним походженням, гендером, сексуальною орієнтацією, віком, сімейним статусом, станом ветерана або інвалідністю.