Младший специалист по данным

Описание

DigitalGenius - это компания в области искусственного интеллекта, поддерживаемая венчурными инвесторами, которая предлагает практическое применение глубокого обучения и AI для крупнейших операций по обслуживанию клиентов в мире и быстро растущих компаний. Мы - сплоченная команда преданных и трудолюбивых людей, стремящихся преобразовать обслуживание клиентов с помощью искусственного интеллекта. Мы полностью удаленная команда, коллеги которой работают в Великобритании, США и Европе.

Роль

Мы ищем младшего научного сотрудника по обработке естественного языка, чтобы присоединиться к нашей трехчленной команде по исследованию машинного обучения. Быстро растущая база клиентов требует от нас расширения команды машинного обучения, поэтому нам нужен новый член, чтобы заниматься частью повседневных задач.

Будучи ученым в области данных в DigitalGenius, вы будете использовать наши существующие решения машинного обучения, API и аналитику для максимизации производительности продукта для наших клиентов.

Команда Machine Learning в DigitalGenius отвечает за все проекты, связанные с Data Science. Это включает все от исследований, реализации, управления API, тестирования, производства, анализа данных и отчетности об ошибках.

Обязанности

• Активное сотрудничество с членами команды и клиентами по анализу данных, оценке моделей машинного обучения и составлению отчетов
• Обработка данных: сбор закрытых источников данных и обработка данных
• Взятие на себя ответственности за всю аналитику данных клиентов
• Тесное сотрудничество с нашими разметчиками
• Управление/настройка существующих и устаревших моделей машинного обучения
• Вклад в исследовательские и развивающие проекты

Требования

Требования

• Углубленные знания Python
• Солидное понимание техник обработки естественного языка, таких как очистка сообщений, векторизация, кластеризация и т.д.
• Базовое понимание техник и алгоритмов машинного обучения, таких как методы обучения с учителем и без учителя, алгоритмы рекомендаций, прогнозное моделирование и статистика.
• Уверенное владение библиотеками машинного обучения и обработки данных, такими как PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy.
• Отличные организационные навыки, способность работать самостоятельно и выполнять работы в установленные сроки.
• Проактивный, инновационный и прагматичный подход к решению проблем, способность критически и объективно мыслить.
• Хорошие навыки работы с клиентами и способность четко объяснять технические вопросы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
• Рабочее время по Великобритании

Преимущества

Преимущества

• Конкурентоспособная зарплата и компенсационный пакет акций
• Щедрый отпуск (25 дней ежегодного отпуска)
• Бесплатный обед и доставка каждую пятницу
• Дополнительная "бесплатная неделя" ежегодно в дополнение к отпуску
• Единовременное пособие на организацию домашнего офиса в размере $500
• Свобода экспериментировать с вашими идеями
• Окружение без бюрократии и красной ленты для развития ваших навыков
• Ежемесячное пособие на фитнес в размере $210 или полностью оплачиваемый членский взнос в Third Space Membership

Мы с равными возможностями принимаем всех на работу и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранского статуса или наличия инвалидности.