Młodszy Specjalista ds. Analizy Danych

Opis

DigitalGenius to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, wspierana przez inwestorów, która przenosi praktyczne zastosowania głębokiego uczenia się i AI do niektórych z największych operacji obsługi klienta na świecie i dynamicznie rozwijających się firm. Jesteśmy zaangażowanym zespołem pełnym zaangażowania i ciężko pracujących osób, które są zdecydowane na transformację obsługi klienta poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji. Jesteśmy zespołem pracującym w pełni zdalnie z kolegami zlokalizowanymi w Wielkiej Brytanii, USA i Europie.

Rola

Poszukujemy Junior NLP Data Scientist do naszego trzyosobowego zespołu Machine Learning. Szybko rosnąca baza klientów sprawia, że musimy poszerzyć nasz zespół Machine Learning, dlatego potrzebujemy nowego członka, który zajmie się częścią codziennych zadań.

Jako Data Scientist w DigitalGenius, wykorzystasz nasze istniejące rozwiązania z zakresu machine learning, API i analizy, aby maksymalnie poprawić wydajność produktu dla naszych klientów.

Zespół Machine Learning w DigitalGenius odpowiada za wszystkie projekty związane z nauką o danych. Obejmuje to wszystko, od badania, implementacji, zarządzania API, testów, produkcji, analizy danych do raportowania błędów.

Obowiązki

• Aktywna współpraca z członkami zespołu i klientami w zakresie analizy danych, oceny modeli uczenia maszynowego i raportowania
• Przygotowanie danych: gromadzenie zamkniętych źródeł danych i przetwarzanie danych
• Odpowiedzialność za analizę danych wszystkich klientów
• Ścisła współpraca z naszymi etykiatorami
• Zarządzanie/dostosowywanie istniejących i starszych modeli uczenia maszynowego
• Współpraca przy projektach badawczo-rozwojowych

Wymagania

Wymagania

• Solidna wiedza z zakresu Pythona
• Dobra znajomość technik NLP, takich jak czyszczenie wiadomości, wektoryzacja, klastrowanie itp.
• Podstawowe zrozumienie technik i algorytmów uczenia maszynowego, takich jak nadzorowane i nienadzorowane techniki uczenia, algorytmy rekomendacyjne, modelowanie predykcyjne i statystyka.
• Znajomość bibliotek do uczenia maszynowego i obsługi danych, takich jak PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy.
• Excellent organizational skills, ability to work independently and to deliver results within deadlines.
• Proaktywne, innowacyjne i pragmatyczne podejście do rozwiązywania problemów oraz zdolność do krytycznego i obiektywnego myślenia.
• Dobre umiejętności obsługi klienta oraz zdolność do jasnego komunikowania się na tematy techniczne zarówno do osób technicznych, jak i nietechnicznych.
• Godziny pracy zgodne z czasem pracy w Wielkiej Brytanii

Korzyści

Korzyści

• Competitive Salary & Equity Package
• Szeroka gama urlopu (25 dni urlopu rocznego)
• Darmowy obiad i dostawa każdego piątku
• Dodatkowy "Wolny Tydzień" co roku, oprócz zezwolenia na urlop roczny
• Jednorazowe świadczenie na home office w wysokości 500 dolarów
• Swoboda eksperymentowania z własnymi pomysłami
• Środowisko wolne od biurokracji i czerwonej taśmy, w którym można rozwijać swoje umiejętności
• Miesięczny dodatek na fitness w wysokości 210 dolarów lub pełna opłata za członkostwo w Third Space

Jesteśmy pracodawcą równych szans i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana lub niepełnosprawności.