Experiencia: 1+ años
Tipo de empleo: Tiempo completo, Remoto
Salario base: $60K-$70K
En Patterned Learning Career, nos dedicamos a ofrecer servicios de reclutamiento integrales que conectan a los empleadores con candidatos calificados en diversas industrias. Nuestra experiencia radica en comercializar posiciones abiertas, agilizar el proceso de contratación y garantizar el cumplimiento de las regulaciones relevantes.
Buscamos un apasionado Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo dinámico. Este rol remoto ofrece una oportunidad emocionante para desarrollar tus habilidades, trabajar en proyectos de vanguardia y contribuir a la implementación de soluciones de aprendizaje automático. Es una posición ideal para individuos ansiosos por iniciar sus carreras en el aprendizaje automático dentro de un entorno colaborativo y de apoyo.
- Colaborar con ingenieros senior y científicos de datos para comprender los requisitos del proyecto y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Ayudar en la recopilación, preprocesamiento y análisis de datos para descubrir patrones e ideas.
- Implementar y optimizar modelos, algoritmos y tuberías de aprendizaje automático.
- Participar en la evaluación de modelos, validación y ajuste de rendimiento.
- Contribuir al desarrollo y mejora de la infraestructura y marcos existentes de aprendizaje automático.
- Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y participar activamente en actividades de intercambio de conocimientos dentro del equipo.
- Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
- Documentar eficazmente los procesos técnicos, metodologías y resultados.
- Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, o un campo relacionado.
- Sólida comprensión de los fundamentos de aprendizaje automático, algoritmos y conceptos estadísticos.
- Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
- Familiaridad con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia con preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
- Conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo es una ventaja.
- Familiaridad con herramientas de procesamiento de grandes datos (por ejemplo, Hadoop, Spark) es ventajoso.
- Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Autodidacta con un fuerte deseo de aprender y crecer en el campo del aprendizaje automático.
Trabajar con Patterned Learning Career te ofrece acceso a una red extensa de empleadores y candidatos, asegurando que encuentres el mejor ajuste para tu carrera y crecimiento profesional. Aprovechando nuestras conexiones y experiencia, proporcionamos servicios de reclutamiento eficientes y efectivos que te ahorran tiempo y recursos, evitando retrasos y reduciendo las cargas administrativas.