Junior Machine Learning Engineer

Doświadczenie: 1+ lat

Typ Zatrudnienia: Pełny etat, Zdalnie

Podstawa Wynagrodzenia: $60K-$70K

W Patterned Learning Career jesteśmy zaangażowani w oferowanie kompleksowych usług rekrutacyjnych, które łączą pracodawców z wykwalifikowanymi kandydatami w różnych branżach. Nasza wiedza specjalistyczna obejmuje marketing otwartych stanowisk, usprawnienie procesu rekrutacji oraz zapewnienie zgodności z odpowiednimi przepisami.

Szukamy pełnych pasji Młodszych Inżynierów Uczenia Maszynowego, którzy chcieliby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu. Ta zdalna rola oferuje ekscytującą okazję do rozwijania swoich umiejętności, pracy nad nowoczesnymi projektami i wnoszenia wkładu w wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego. To idealne stanowisko dla osób chętnych do rozpoczęcia kariery w uczeniu maszynowym w ramach współpracy i wsparcia.

• Współpraca z starszymi inżynierami i naukowcami zajmującymi się danymi w celu zrozumienia wymagań projektowych oraz opracowania modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Pomoc w zbieraniu, wstępnym przetwarzaniu i analizowaniu danych w celu odkrycia wzorców i wniosków.
• Implementacja i optymalizacja modeli, algorytmów i procesów uczenia maszynowego.
• Udział w ocenie, walidacji i strojenie wydajności modeli.
• Wkład w rozwój i doskonalenie istniejącej infrastruktury i ram uczenia maszynowego.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego oraz aktywne uczestnictwo w działaniach związanych z wymianą wiedzy w zespole.
• Współpraca z międzyfunkcyjnymi zespołami w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
• Skuteczna dokumentacja procesów technicznych, metodologii i wyników.

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie Informatyki, Data Science, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Znajomość frameworków i bibliotek uczenia maszynowego takich jak TensorFlow, PyTorch, czy scikit-learn.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik uczenia głębokiego jest dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) jest korzystna.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do jednoczesnej pracy nad wieloma projektami.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Samomotywacja oraz silne pragnienie nauki i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Praca z Patterned Learning Career daje dostęp do rozbudowanej sieci pracodawców i kandydatów, zapewniając idealne dopasowanie dla Twojej kariery i rozwoju zawodowego. Dzięki naszym kontaktom i wiedzy oferujemy efektywne usługi rekrutacyjne, które oszczędzą Twój czas i zasoby, unikając opóźnień i redukując obciążenia administracyjne.