Junior Machine Learning Engineer

Job expired!

Досвід: 1+ рік

Тип працевлаштування: Повний робочий день, Віддалено

Основна зарплата: $60K-$70K

У Patterned Learning Career ми присвячені пропонуванню комплексних рекрутингових послуг, що з'єднують роботодавців з кваліфікованими кандидатами у різних галузях. Наша експертиза полягає в рекламі відкритих позицій, спрощенні процесу найму та забезпеченні дотримання відповідних нормативних вимог.

Ми шукаємо пристрасного молодшого інженера з машинного навчання, який приєднається до нашої динамічної команди. Ця віддалена роль пропонує захоплюючу можливість розвивати свої навички, працювати над передовими проектами і сприяти впровадженню рішень з машинного навчання. Це ідеальна позиція для людей, які прагнуть розпочати свою кар'єру в галузі машинного навчання у співпраці та підтримуючому середовищі.

  • Співпрацювати зі старшими інженерами та вченими даних для розуміння вимог проекту і розробки моделей та алгоритмів машинного навчання.
  • Допомагати у зборі, попередній обробці та аналізі даних для виявлення закономірностей та інсайтів.
  • Впроваджувати і оптимізувати моделі, алгоритми і конвеєри машинного навчання.
  • Брати участь в оцінці моделей, перевірці та налаштуванні продуктивності.
  • Сприяти розвитку та вдосконаленню існуючої інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
  • Следкувати за останніми досягненнями в машинному навчанні та активно брати участь у діяльності з обміну знаннями у команді.
  • Співпрацювати з крос-функціональними командами для інтеграції рішень з машинного навчання в продукційні системи.
  • Ефективно документувати технічні процеси, методології та результати.
  • Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, науки про дані, машинного навчання або суміжній галузі.
  • Тверде розуміння основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концепцій.
  • Володіння мовами програмування такими як Python, Java, або C++.
  • Знання фреймворків та бібліотек машинного навчання таких як TensorFlow, PyTorch, або scikit-learn.
  • Досвід в попередній обробці даних, створенні ознак та техніками оцінки моделей.
  • Знання архітектур та технік глибокого навчання є плюсом.
  • Знайомство з інструментами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є перевагою.
  • Сильні навички розв'язування проблем і здатність працювати над кількома проектами одночасно.
  • Відмінні комунікативні та колабораційні навички.
  • Самомотивованість з сильним бажанням навчатися і зростати в галузі машинного навчання.

Робота з Patterned Learning Career надає вам доступ до обширної мережі роботодавців і кандидатів, забезпечуючи вам найкращі можливості для вашого кар'єрного та професійного розвитку. Використовуючи наші зв'язки та експертизу, ми надаємо ефективні рекрутингові послуги, які заощаджують ваш час і ресурси