Junior Machine Learning Engineer

Опыт работы: 1+ год

Тип занятости: Полная занятость, удаленная

Базовая зарплата: $60K-$70K

В Patterned Learning Career мы стремимся предлагать комплексные рекрутинговые услуги, которые соединяют работодателей с квалифицированными кандидатами в различных отраслях. Наша экспертиза заключается в маркетинге открытых позиций, оптимизации процесса найма и обеспечении соответствия с актуальными нормативами.

Мы ищем увлеченного младшего инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. Эта удаленная роль предоставляет захватывающую возможность развивать свои навыки, работать над передовыми проектами и вносить вклад в реализацию решений по машинному обучению. Это идеальная позиция для тех, кто стремится начать свою карьеру в машинном обучении в сотрудничестве и поддерживающей среде.

• Сотрудничество со старшими инженерами и специалистами по данным для понимания требований проекта и разработки моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Помощь в сборе, предварительной обработке и анализе данных с целью выявления закономерностей и инсайтов.
• Реализация и оптимизация моделей, алгоритмов и конвейеров машинного обучения.
• Участие в оценке моделей, их валидации и настройке производительности.
• Вклад в развитие и улучшение существующей инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
• Поддержание осведомленности о последних достижениях в области машинного обучения и активное участие в обмене знаниями внутри команды.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции решений по машинному обучению в производственные системы.
• Эффективная документация технических процессов, методологий и результатов.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения или смежной области.
• Твердые знания основ машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
• Уверенное владение языками программирования, такими как Python, Java или C++.
• Знание фреймворков и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Опыт работы с предварительной обработкой данных, инженерией признаков и методами оценки моделей.
• Знание архитектур и техник глубокого обучения является плюсом.
• Знание инструментов обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) является преимуществом.
• Сильные навыки решения проблем и способность работать над несколькими проектами одновременно.
• Прекрасные коммуникационные и кооперативные навыки.
• Самомотивированность и сильное желание учиться и развиваться в области машинного обучения.

Работа с Patterned Learning Career предоставляет вам доступ к широкой сети работодателей и кандидатов, что гарантирует вам наилучшее соответствие для вашей карьеры и профессионального роста. Используя наши связи и экспертизу, мы предоставляем эффективные рекрутинговые услуги, которые экономят ваше время и ресурсы, сокращают задержки и уменьшают административную нагрузку.