Junior Machine Learning Engineer

Esta es una posición remota.

¡Únete a Nosotros y Sé Parte del Futuro! Estamos creando una bolsa de talento para posibles aperturas futuras. Revisaremos tus habilidades y experiencia en función de nuestras necesidades actuales y futuras, y nos pondremos en contacto si hay un ajuste. Ten en cuenta que no hay garantía de colocación inmediata y solo estamos considerando aplicaciones de residentes de EE. UU. y Canadá.

Tipo de Contratación:

Tiempo Completo

Salario Base:

$65K-$75K Por Año

Resumen:

Como Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático, participarás en proyectos emocionantes, perfeccionarás tus habilidades y contribuirás al desarrollo e implementación de soluciones de aprendizaje automático. Esta posición es un excelente comienzo para aquellos que buscan iniciar sus carreras en el aprendizaje automático, proporcionando experiencia valiosa en un entorno colaborativo y de apoyo.

Responsabilidades:

• Colaborar con ingenieros senior y científicos de datos para entender los requisitos del proyecto y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Ayudar en la recolección, preprocesamiento y análisis de datos para descubrir patrones e insights.
• Implementar y optimizar modelos, algoritmos y pipelines de aprendizaje automático.
• Participar en la evaluación, validación y ajuste del rendimiento de modelos.
• Contribuir al desarrollo y mejora de la infraestructura y marcos existentes de aprendizaje automático.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y participar activamente en actividades de intercambio de conocimiento dentro del equipo.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Documentar de manera efectiva los procesos técnicos, metodologías y resultados.

Calificaciones:

• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Comprensión sólida de los fundamentos, algoritmos y conceptos estadísticos del aprendizaje automático.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
• Familiaridad con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático, como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia con técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
• Conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo es una ventaja.
• Familiaridad con herramientas de procesamiento de grandes datos (por ejemplo, Hadoop, Spark) es ventajoso.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Automotivado con un fuerte deseo de aprender y crecer en el campo del aprendizaje automático.

Nombre de la Compañía: Team Remotely Inc.
Título del Trabajo: Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático