Junior Machine Learning Engineer

To jest praca zdalna.

Dołącz do nas i stań się częścią przyszłości! Budujemy bazę talentów na potrzeby potencjalnych przyszłych otwarć. Przejrzymy Twoje umiejętności i doświadczenie w kontekście naszych obecnych i przyszłych potrzeb i skontaktujemy się, jeśli będziemy mieć odpowiednią ofertę. Proszę zauważyć, że nie ma gwarancji natychmiastowego zatrudnienia i rozważamy tylko aplikacje od mieszkańców USA i Kanady.

Pełen etat

$65K-$75K rocznie

Jako młodszy inżynier uczenia maszynowego będziesz zaangażowany w ekscytujące projekty, rozwijać swoje umiejętności i przyczyniać się do rozwoju i wdrażania rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego. Ta pozycja jest doskonałym startem dla osób chcących rozpocząć karierę w dziedzinie uczenia maszynowego, zapewniając cenne doświadczenie w współpracującym i wspierającym środowisku.

• Współpraca z senior inżynierami i naukowcami danych w celu zrozumienia wymagań projektowych i opracowania modeli oraz algorytmów uczenia maszynowego.
• Pomoc w zbieraniu, wstępnym przetwarzaniu i analizie danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
• Implementacja i optymalizacja modeli, algorytmów i linii przetwarzania danych uczenia maszynowego.
• Udział w ocenie, walidacji i dostrajaniu wydajności modeli.
• Wkład w rozwój i udoskonalanie istniejącej infrastruktury oraz frameworków uczenia maszynowego.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego i aktywne uczestnictwo w działaniach dzielenia się wiedzą w zespole.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
• Dokumentowanie procesów technicznych, metodologii i wyników w sposób efektywny.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauk o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Zaznajomienie z frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Doświadczenie w wstępnym przetwarzaniu danych, projektowaniu cech oraz technikach oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik głębokiego uczenia będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) będzie korzystna.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy nad wieloma projektami jednocześnie.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Samomotywacja z silną chęcią do nauki i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Nazwa firmy: Team Remotely Inc.
Tytuł stanowiska: Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego