Junior Machine Learning Engineer

Это удаленная должность.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью будущего! Мы формируем пул талантов для потенциальных будущих открытых вакансий. Мы рассмотрим ваши навыки и опыт в соответствии с нашими текущими и будущими потребностями и свяжемся с вами, если найдём подходящее совпадение. Обратите внимание, что нет гарантии немедленного трудоустройства, и мы рассматриваем заявки только от резидентов США и Канады.

Полная занятость

$65K-$75K в год

Как младший инженер по машинному обучению, вы будете участвовать в увлекательных проектах, совершенствовать свои навыки и вносить вклад в разработку и внедрение решений по машинному обучению. Эта должность - отличный старт для тех, кто хочет начать карьеру в области машинного обучения, предоставляя ценный опыт в обстановке сотрудничества и поддержки.

• Сотрудничество с ведущими инженерами и научными сотрудниками для понимания требований проекта и разработки моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Помощь в сборе, предварительной обработке и анализе данных для выявления закономерностей и инсайтов.
• Реализация и оптимизация моделей машинного обучения, алгоритмов и конвейеров.
• Участие в оценке моделей, их валидации и настройке производительности.
• Вклад в развитие и улучшение существующей инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
• Ознакомление с новейшими достижениями в области машинного обучения и активное участие в обмене знаниями внутри команды.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции решений по машинному обучению в производственные системы.
• Эффективное документирование технических процессов, методологий и результатов.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, данных, машинного обучения или смежных дисциплин.
• Твердое понимание основ машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
• Знание языков программирования, таких как Python, Java или C++.
• Знакомство с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Опыт предобработки данных, создания признаков и методов оценки моделей.
• Знание архитектур и техник глубокого обучения является плюсом.
• Преимущество - знание инструментов обработки больших данных (например, Hadoop, Spark).
• Сильные навыки решения проблем и способность работать над несколькими проектами одновременно.
• Отличные коммуникативные и кооперативные навыки.
• Самомотивированность и сильное желание учиться и развиваться в области машинного обучения.

Название компании: Team Remotely Inc.
Название должности: Младший инженер по машинному обучению