Junior Machine Learning Engineer

Job expired!

Це віддалена позиція.

Приєднуйтеся до нас і станьте частиною майбутнього! Ми створюємо пул талантів для потенційних майбутніх вакансій. Ми переглянемо ваші навички та досвід відповідно до наших поточних і майбутніх потреб і зв’яжемося з вами, якщо є відповідність. Зауважте, що немає гарантії негайного працевлаштування, і ми розглядаємо заявки тільки від мешканців США та Канади.

Тип найму:

Повний робочий день

Базова зарплата:

$65K-$75K на рік

Короткий опис:

Як Молодший інженер з машинного навчання, ви будете брати участь у захопливих проєктах, удосконалювати свої навички та сприяти розробці та впровадженню рішень для машинного навчання. Ця позиція є чудовим стартом для осіб, які прагнуть розпочати кар’єру в галузі машинного навчання, надаючи цінний досвід у співпраці та підтримуючому середовищі.

Обов'язки:

Співпрацювати зі старшими інженерами та дата-сайєнтистами для розуміння вимог проєкту та розробки моделей та алгоритмів машинного навчання.
Допомагати у зборі, попередній обробці та аналізі даних для виявлення шаблонів та інсайтів.
Реалізовувати та оптимізовувати моделі, алгоритми та пайплайни машинного навчання.
Брати участь у оцінці моделей, валідації та налаштуванні продуктивності.
Сприяти розвитку та вдосконаленню існуючої інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та активно брати участь у заходах з обміну знаннями в межах команди.
Співпрацювати з міжфункціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання в продукційні системи.
Документувати технічні процеси, методології та результати ефективно.

Кваліфікації:

Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, дата-сайєнс, машинного навчання або суміжній галузі.
Глибоке розуміння основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концепцій.
Володіння мовами програмування такими як Python, Java або C++.
Знання фреймворків та бібліотек машинного навчання, таких як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
Досвід у попередній обробці даних, інженерії ознак та техніках оцінки моделей.
Знання архітектури та технік глибокого навчання буде перевагою.
Знайомство з інструментами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є бажаним.
Сильні навички вирішення проблем та здатність працювати над декількома проєктами одночасно.
Відмінні комунікативні та колабораційні навички.
Самомотивація та сильне бажання навчатися та розвиватися в галузі машинного навчання.

Назва компанії: Team Remotely Inc.
Посада: Молодший інженер з машинного навчання