Junior Machine Learning Engineer

Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático - Trabajo Remoto

Ingreso Anual: $55K - $78K

Experiencia Requerida: 1+ Año

Ubicación: Remoto

Es necesario un permiso de trabajo válido en EE.UU.

Patterned Learning es una plataforma de vanguardia diseñada para ayudar a los desarrolladores a codificar más rápido y eficientemente. Nuestras características únicas incluyen codificación colaborativa, edición multijugador en tiempo real y la capacidad de construir, probar y desplegar directamente desde el navegador. Nuestra plataforma integra la codificación y el despliegue sin problemas, proporcionando una solución todo en uno para los desarrolladores.

Estamos buscando un apasionado Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático que quiera iniciar su carrera en el campo del aprendizaje automático. En este rol, trabajarás en proyectos innovadores, mejorarás tus habilidades y contribuirás al desarrollo e implementación de soluciones de aprendizaje automático dentro de un entorno colaborativo y de apoyo.

• Colaborar con ingenieros y científicos de datos senior para entender los requisitos del proyecto y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Ayudar en la recolección, preprocesamiento y análisis de datos para descubrir patrones e insights.
• Implementar y optimizar modelos, algoritmos y flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Participar en la evaluación, validación y ajuste de rendimiento de los modelos.
• Contribuir al desarrollo y mejora de la infraestructura y los marcos de aprendizaje automático existentes.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y participar activamente en actividades de intercambio de conocimientos dentro del equipo.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Documentar procesos técnicos, metodologías y resultados de manera efectiva.

• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Sólida comprensión de los fundamentos, algoritmos y conceptos estadísticos del aprendizaje automático.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++.
• Familiaridad con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático, como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
• Conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo es una ventaja.
• Familiaridad con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark) es ventajosa.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Motivación propia con un fuerte deseo de aprender y crecer en el campo del aprendizaje automático.

En Patterned Learning, proporcionamos sugerencias inteligentes, automatizamos tareas repetitivas y asistimos a los desarrolladores en la escritura de código de manera más efectiva. Nuestras soluciones ayudan a reducir errores de codificación, mejorar la productividad y acelerar el proceso de desarrollo.

Nuestro enfoque en el reconocimiento de patrones es crucial en la codificación. Al aprovechar las redes neuronales, especialmente los modelos de aprendizaje profundo, sobresalimos en tareas de detección y clasificación de patrones. Estos modelos simulan la toma de decisiones humana y pueden identificar patrones en los datos, lo que los hace ideales para tareas como el análisis y la generación de código.

Únete a nosotros y sé parte de una empresa que está revolucionando la forma en que los desarrolladores trabajan, permitiéndoles crear el futuro de manera más rápida y eficiente.

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