Junior Machine Learning Engineer

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Ingénieur Junior en Apprentissage Automatique - Travail à Distance

Revenu Annuel : 55K $ - 78K $

Expérience Requise : 1+ Année

Localisation : À Distance

Un permis de travail valide est nécessaire aux États-Unis

Patterned Learning est une plateforme de pointe conçue pour aider les développeurs à coder plus rapidement et de manière plus efficace. Nos fonctionnalités uniques incluent la programmation collaborative, l'édition multijoueur en temps réel et la possibilité de construire, tester et déployer directement depuis le navigateur. Notre plateforme intègre de manière transparente le codage et le déploiement, offrant une solution tout-en-un pour les développeurs.

Nous recherchons un Ingénieur Junior en Apprentissage Automatique passionné et désireux de lancer sa carrière dans le domaine de l'apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous travaillerez sur des projets innovants, développerez vos compétences et contribuerez au développement et à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique dans un environnement collaboratif et de soutien.

Responsabilités Clés

  • Collaborer avec des ingénieurs seniors et des data scientists pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique.
  • Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour découvrir des motifs et des insights.
  • Implémenter et optimiser des modèles, algorithmes et pipelines d'apprentissage automatique.
  • Participer à l'évaluation, à la validation et à l'optimisation des performances des modèles.
  • Contribuer au développement et à l'amélioration de l'infrastructure et des frameworks existants d'apprentissage automatique.
  • Se tenir informé des dernières avancées en apprentissage automatique et participer activement à des activités de partage des connaissances au sein de l'équipe.
  • Collaborer avec des équipes multifonctionnelles pour intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans les systèmes de production.
  • Documenter efficacement les processus techniques, méthodologies et résultats.

Qualifications

  • Licence ou Master en Informatique, Science des Données, Apprentissage Automatique ou dans un domaine connexe.
  • Compréhension solide des fondamentaux de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des concepts statistiques.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
  • Familiarité avec les frameworks et bibliothèques d'apprentissage automatique, tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
  • Expérience en prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et techniques d'évaluation de modèles.
  • Connaissance des architectures et techniques de deep learning est un plus.
  • Familiarité avec les outils de traitement de big data (par exemple, Hadoop, Spark) est un avantage.
  • Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément.
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration.
  • Autonome avec un fort désir d'apprendre et de croître dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Pourquoi Rejoindre Patterned Learning LLC?

Chez Patterned Learning, nous fournissons des suggestions intelligentes, automatisons les tâches répétitives et assistons les développeurs à écrire du code plus efficacement. Nos solutions aident à réduire les erreurs de codage, améliorer la productivité et accélérer le processus de développement.

Notre accent sur la reconnaissance de motifs est crucial dans le codage. En utilisant des réseaux neuronaux, en particulier des modèles de deep learning, nous excellons dans les tâches de détection et de classification de motifs. Ces modèles simulent la prise de décision humaine et peuvent identifier des motifs dans les données, les rendant idéaux pour des tâches telles que l'analyse et la génération de code.

Rejoignez-nous et faites partie d'une entreprise qui révolutionne la façon dont les développeurs travaillent, leur permettant de créer l'avenir plus rapidement et plus efficacement.

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