Junior Machine Learning Engineer

Job expired!

Junior Machine Learning Engineer - Віддалена Робота

Річний Дохід: $55K - $78K

Необхідний Досвід: 1+ Рік

Місцезнаходження: Віддалено

Дійсний дозвіл на роботу в США необхідний

Patterned Learning - це інноваційна платформа, створена для допомоги розробникам кодувати швидше та ефективніше. Наші унікальні функції включають спільне кодування, редагування в реальному часі, багатокористувацький режим та можливість створювати, тестувати та розгортати код безпосередньо з браузера. Наша платформа інтегрує кодування та розгортання без перешкод, надаючи всебічне рішення для розробників.

Ми шукаємо пристрасного Молодшого Інженера з Машинного Навчання, який прагне розпочати свою кар'єру у сфері машинного навчання. У цій ролі ви працюватимете над інноваційними проектами, покращуватимете свої навички та сприятимете розробці та впровадженню рішень машинного навчання у співпрацюючому та підтримуючому середовищі.

Співпрацювати зі старшими інженерами та вченими даних для розуміння вимог проекту та розробки моделей та алгоритмів машинного навчання.
Допомагати у зборі, попередній обробці та аналізі даних для виявлення шаблонів та інсайтів.
Реалізовувати та оптимізувати моделі машинного навчання, алгоритми та конвеєри.
Брати участь в оцінці моделей, їх валідації та оптимізації продуктивності.
Сприяти розвитку та покращенню існуючої інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
Бути в курсі останніх досягнень у сфері машинного навчання та активно брати участь у заходах щодо обміну знаннями у команді.
Співпрацювати з крос-функціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання в продукційні системи.
Ефективно документувати технічні процеси, методології та результати.

Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, машинного навчання або пов’язаних галузей.
Глибоке розуміння основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концепцій.
Досконале володіння мовами програмування, такими як Python, Java або C++.
Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
Досвід роботи з попередньою обробкою даних, створенням ознак та методиками оцінки моделей.
Знання архітектур глибокого навчання та технік є плюсом.
Знайомство з інструментами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є перевагою.
Сильні навички розв'язання проблем та здатність одночасно працювати над кількома проектами.
Відмінні комунікативні та колаборативні навички.
Самомотивованість та сильне бажання навчатись і розвиватись у сфері машинного навчання.

У Patterned Learning ми надаємо інтелектуальні пропозиції, автоматизуємо повторювані завдання та допомагаємо розробникам писати код більш еф