Profesional Líder en Cognición/Aprendizaje Automático - MLP

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Descripción

Humana está buscando un Profesional líder en Aprendizaje Cognitivo/Máquina para unirse a nuestra compañía clasificada en la Fortuna #40, Mejores lugares para trabajar, y ayudarnos a hacer una diferencia mientras ayudamos a nuestros miembros a alcanzar su mejor salud.

Tendrás la oportunidad de trabajar en desafiantes proyectos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con el objetivo de mejorar la vida cotidiana de nuestros miembros.

Responsabilidades

Como Profesional líder en Aprendizaje Cognitivo/Máquina, podrías dirigir a un pequeño equipo de ingenieros. Colaborarás con científicos de datos, analistas, equipos de negocios y TI para diseñar, implementar y desplegar servicios de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial utilizando Python, PySpark, servicios de Azure, Databricks, Terraform y otros software de código abierto. Se espera que lideres con el ejemplo, desarrollando planes, diseños, código y documentación, y que realices revisiones de código, pruebas y depuración. Adoptarás y reforzarás las mejores prácticas en nuestra comunidad de ciencias de datos con pipelines de datos automatizados y repetitivos.

Algunos ejemplos de cómo añadimos capacidades a la Plataforma de Aprendizaje Automático de Humana incluyen:

  • Creación de plantillas para científicos de datos, adoptando técnicas de modelado de vanguardia.

  • Establecimiento de un Almacén de Características con decenas de miles de características disponibles para usar en modelos predictivos.

  • Definición de seguimiento, auditoria, linaje de datos y seguimiento de dependencias para las pipelines de datos para mejorar la calidad.

  • Integración de monitoreo de sesgo de IA ético y análisis de deriva en el procesamiento de modelado.

  • Estandarizar las definiciones de características clínicas, financieras y actuariales para su uso en todo el negocio.

Filosofía de Ingeniería:

  • Construir y desplegar modelos ML en Azure, utilizando las mejores prácticas de seguridad y servicios de Azures

  • Entender las mejores prácticas para modelos predictivos efectivos, incluyendo la gestión de clusters y algoritmos, y evangelizar con los Científicos de Datos de Humana

  • Prosperar en un entorno ágil de ritmo rápido, interactuando estrechamente con analistas de negocio, ingenieros de software, científicos de aprendizaje automático, ingenieros de datos y científicos de datos

  • Mentorizar a los miembros junior del equipo, para ayudar a crecer y madurar el conjunto de habilidades del equipo en general