Керівник з когнітивного/машинного навчання - MLP

  • Full Time
Job expired!

Опис

Компанія Humana шукає Професіонала з когнітивного / машинного навчання, який приєднається до нашої організації - одного з кращих місць для роботи в рейтингу Fortune #40 та допоможе нам робити різницю, докладаючи зусиль для покращення здоров'я наших клієнтів! Ви матимете можливість працювати над складними проєктами машинного навчання та штучного інтелекту з метою поліпшення повсякденного життя наших членів.

Обов'язки

Як Професіонал з когнітивного / машинного навчання, ви можете керувати невеликою командою інженерів. Ви будете співпрацювати з даними вченими, аналітиками, бізнес-командами та IT-командами щоб розробити, реалізувати та запустити сервіси машинного навчання та штучного інтелекту, використовуючи Python, PySpark, Azure services, Databricks, Terraform та інше відкрите програмне забезпечення. Від вас очікується лідерство за прикладом, розробка планів, дизайнів, коду, документації, а також проведення оглядів коду, тестування та налагодження. Ви будете підтримувати та імплементувати найкращі практики в нашій спільноті дата-сайнтистів з автоматизованими та повторюваними потоками даних.

Деякі приклади того, як ми покращуємо можливості платформи машинного навчання Humana включають:

  • Створення шаблонів для дата-сайнтистів, застосування передових технік моделювання
  • Створення Складу Об'єктів із десятками тисяч об'єктів, що доступні для використання в прогнозних моделях
  • Визначення моніторингу, аудиту, послідовності даних та відстеження залежностей для потоків даних для покращення якості
  • Включення моніторингу упередження етичного AI та аналізу відхилень до процесу моделювання
  • Стандартизація визначень клінічних, фінансових та актуарних об'єктів для використання на рівні компанії

Філософія інженерії:

  • Створення та розгортання моделей ML на Azure, дотримуючись найкращих практик безпеки та використовуючи сервіси Azure
  • Розуміння найкращих практик ефективних прогнозних моделей, включаючи управління кластерами, алгоритми, та просування їх серед дата-сайнтистів Humana
  • Працювати в динамічному агільному середовищі, в тісній взаємодії з бізнес-аналітиками, інженерами-програмістами, вченими з машинного навчання, інженерами з даними та дата-сайнтистами
  • Менторство для молодих членів команди, допомагаючи розвивати та удосконалювати загальний рівень вмінь команди