Responsable Cognitif/Machine Learning Professionnel - MLP

En tant que professionnel principal en apprentissage cognitif / apprentissage automatique, vous pourrez diriger une petite équipe d'ingénieurs. Vous collaborerez avec des scientifiques des données, des analystes, des équipes commerciales et informatiques pour concevoir, mettre en œuvre et déployer des services d'apprentissage automatique et d'IA en utilisant Python, PySpark, les services Azure, Databricks, Terraform et d'autres logiciels open-source. Vous serez censé montrer l'exemple, développer des plans, des conceptions, du code et de la documentation, et effectuer des revues de code, des tests et du débogage. Vous embrasserez et appliquerez les meilleures pratiques dans notre communauté de science des données avec des pipelines de données automatisés et reproductibles.

Voici quelques exemples de comment nous ajoutons des capacités à la plateforme d'apprentissage machine de Humana :

• Création de modèles pour les scientifiques des données, en adoptant des techniques de modélisation à la pointe de la technologie

• Mise en place d'un magasin de fonctionnalités avec des dizaines de milliers de fonctionnalités disponibles pour une utilisation dans des modèles prédictifs

• Définition du suivi, de l'audit, de la lignée des données et du suivi des dépendances pour les pipelines de données afin d'améliorer la qualité

• Intégration de la surveillance du biais de l'IA éthique et de l'analyse du dérive dans le traitement de la modélisation

• Normalisation des définitions des fonctionnalités cliniques, financières et actuarielles pour une utilisation à travers l'entreprise

Philosophie d'ingénierie :

• Construire et déployer des modèles ML sur Azure, en utilisant les meilleures pratiques en matière de sécurité, et de service Azures

• Comprendre les meilleures pratiques pour des modèles prédictifs efficaces, y compris la gestion des clusters et des algorithmes, et œuvrer à leur diffusion auprès des scientifiques de données de Humana

• Prospérer dans un environnement agile rapide-mené en interagissant étroitement avec les analystes d'affaires, les ingénieurs logiciel, les scientifiques de l'apprentissage automatique, les ingénieurs de données et les scientifiques de données

• Encadrer les membres juniors de l'équipe, pour aider à développer et à maturer l'ensemble des compétences de l'équipe