Ingeniero de Datos Líder

Descripción del trabajo

• Dirigir y asesorar a ingenieros junior para desarrollar sus habilidades y promover sus carreras
• Entender y mejorar el negocio de la empresa con la ayuda de tu equipo de ingeniería.
• Contratar y ayudar a la empresa a encontrar nuevos talentos en ingeniería
• Responsable de gestionar y desarrollar tu equipo, así como de las promociones, descensos, contrataciones, despidos, etc. de tus miembros.
• Asegurarse de que tu equipo esté feliz, motivado y productivo en el Grupo Fintech de Cermati.
• Trabajar con tu equipo para construir características, mantener el antiguo código, mejorar y limpiar el código que tu equipo posee.
• Contribuir a las decisiones de diseño y revisar el código de cada uno.
• Asegurarse de que el código que tu equipo posee esté disponible 24/7 y estés dispuesto a solucionar problemas y mantener los servicios que tu equipo posee.
• Trabajar junto al gerente de producto para establecer las especificaciones de las características y la fecha límite objetivo.
• Impulsar los proyectos para poder cumplir con la fecha límite junto a tu equipo.

Calificaciones

• Grado de Bachiller (S1) en Ciencias de la Computación o campo relacionado. O si no tienes un título de Bachiller, demuéstranos que puedes codificar al mismo nivel que cualquier otro ingeniero de software.
• Debe tener un mínimo de 5+ años de experiencia en un rol de ingeniería de datos / arquitectura de datos / ingeniería de software.
• Experiencia como líder, gestionando y manejando personas en un equipo.
• Registro probado de buen mentorismo y liderazgo en la entrega de proyectos de alta calidad.
• Fuerte experiencia práctica en Java, Python es requerida. Debe haber enviado varios proyectos con una contribución práctica importante a cada proyecto.
• Experiencia en tecnologías de Big Data: Ecosistema Hadoop (map-reduce, spark, Kafka).
• Experiencia en diferentes tecnologías de almacenamiento: OLTP como Postgres, OLAP como Redshift, Google BigQuery, NoSQL como Redis, HBase, Kafka.
• Familiaridad con algoritmos y conceptos de aprendizaje automático (descenso de gradiente, regresión logística) y bibliotecas de software como pandas, TensorFlow, etc.
• Fluidez en inglés (tanto hablado como escrito).

Información adicional

• Los empleados pueden trabajar (híbrido)