Starszy Inżynier Danych

Opis stanowiska

• Kierowanie i mentorowanie młodszych inżynierów w celu rozwoju ich umiejętności i kariery
• Zrozumienie i rozwijanie biznesu firmy przy pomocy twojego zespołu inżynierskiego
• Rekrutacja i pomoc firmie w poszukiwaniu nowych talentów inżynieryjnych
• Odpowiedzialność za zarządzanie i rozwijanie twojego zespołu, a także za awanse, degradacje, rekrutację, zwolnienia itp. członków twojego zespołu.
• Zapewnienie, że twój zespół jest zadowolony, zmotywowany i produktywny w grupie Cermati Fintech
• Praca z zespołem nad tworzeniem funkcji, zachowaniem starego kodu, poprawą i czyszczeniem kodu, za który odpowiedzialny jest twój zespół
• Współpraca w podejmowaniu decyzji projektowych i przeglądaniu kodu napisanego przez innych
• Zapewnienie dostępności kodu, za który odpowiedzialny jest twój zespół, przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Bądź gotowy do rozwiązywania problemów i utrzymywania usług należących do twojego zespołu.
• Współpraca z menedżerem produktu w celu ustalenia specyfikacji funkcji i ustalania celowych terminów.
• Prowadzenie projektów tak, aby ty i twój zespół mogli dotrzymać terminów

Kwalifikacje

• Wykształcenie wyższe (S1) informatyczne lub pokrewne. Alternatywnie, jeśli nie posiadasz wykształcenia wyższego, pokaż, że potrafisz programować na tym samym poziomie co inni inżynierowie oprogramowania
• Powinien mieć minimum 5+ lat doświadczenia na stanowisku inżyniera danych / architekta danych / inżyniera oprogramowania.
• Doświadczenie w kierowaniu, zarządzaniu i obsłudze osób w zespole
• Udowodniony rekord doskonałego mentoringu i przywództwa w dostarczaniu projektów o wysokiej jakości
• Silne praktyczne doświadczenie w javie, pythonie jest wymagane. Kandydaci muszą mieć za sobą kilka projektów z znaczącym wkładem praktycznym w każdy projekt.
• Doświadczenie w technologiach Big Data: ekosystem Hadoop (map-reduce, spark, Kafka)
• Doświadczenie w różnych technologiach przechowywania danych: OLTP jak Postgres, OLAP jak Redshift, Google BigQuery, NoSQL jak Redis, HBase, Kafka
• Znajomość algorytmów i koncepcji uczenia maszynowego (gradient descent, logistic regression) oraz bibliotek oprogramowania takich jak pandas, TensorFlow, etc.
• Płynna znajomość języka angielskiego (zarówno w mowie jak i w piśmie).

Dodatkowe informacje

• Pracownicy mogą pracować (hybrydowo)