Ingénieur Principal en Données

Description du poste

• Diriger et encadrer les ingénieurs juniors pour développer leurs compétences et faire progresser leur carrière
• Comprendre et améliorer les affaires de l'entreprise avec l'aide de votre équipe d'ingénierie
• Embaucher et aider l'entreprise à trouver de nouveaux talents en ingénierie
• Responsable de la gestion, et de l'expansion de votre équipe, ainsi que des promotions, des rétrogradations, des embauches, des licenciements, etc.
• Veiller à ce que votre équipe soit heureuse, motivée et productive au groupe Cermati Fintech
• Travailler avec votre équipe pour construire des fonctionnalités, maintenez l'ancien code, améliorez et nettoyez le code que votre équipe possède
• Participer aux décisions de conception et réviser chaque code
• Assurer que le code que votre équipe possède soit accessible 24/7 et que vous êtes prêt à dépanner et à maintenir les services que votre équipe possède
• Travailler avec le chef de produit pour définir les spécifications des fonctionnalités et le délai cible
• Diriger les projets afin que vous puissiez respecter les délais avec votre équipe

Qualifications

• Baccalauréat (S1) en informatique ou dans un domaine connexe. Ou si vous n'avez pas de baccalauréat, prouvez-nous que vous pouvez coder au même niveau que les autres ingénieurs logiciel
• Avoir au moins 5 ans d'expérience dans un rôle d'architecte de données / ingénieur logiciel / data engineering
• Expérience en tant que chef d'équipe, gestion et encadrement des personnes dans une équipe
• Preuve d'un bon mentorat et leadership dans la livraison de projets de haute qualité
• Une solide expérience pratique en Java, Python est requise. Doit avoir participé à plusieurs projets avec une contribution majeure à la main sur chaque projet
• Expérience en technologies Big data : écosystème Hadoop (map-reduce, spark, Kafka)
• Expérience en différentes technologies de stockage : OLTP comme Postgres, OLAP comme Redshift, Google BigQuery, NoSQL comme Redis, HBase, Kafka
• Familiarité avec les algorithmes et concepts d'apprentissage automatique (descente de gradient, régression logistique) et les bibliothèques logicielles comme pandas, TensorFlow, etc.
• Couramment en anglais (à l'oral et à l'écrit).

Informations supplémentaires

• Les employés peuvent travailler (hybride)