Головний інженер з даних

Опис роботи

• Керування та наставництво для молодших інженерів щоб розвивати їх навички та просувати в кар'єрі
• Розуміння та вдосконалення бізнесу компанії за допомогою вашої інженерної команди
• Набір та допомога компанії у пошуку нових інженерних талантів
• Відповідальність за керування та розвиток вашої команди, а також за просування, зниження в рангу, наймання, звільнення ваших членів команди, тощо.
• Переконатися, що ваша команда задоволена, мотивована та продуктивна в Cermati Fintech Group
• Робити з вашою командою нові функції, зберігати старий код, поліпшувати та очищувати код, за який відповідає ваша команда
• Брати участь у прийнятті проектних рішень та проводити рев'ю кодів один одного
• Забезпечувати доступність коду, за який відповідає ваша команда, 24/7. Будьте готові вирішувати проблеми та обслуговувати сервіси, що належать вашій команді.
• Співпрацювати з менеджером продукту для встановлення специфікації функцій та встановлення цільових термінів.
• Керувати проектами, щоб ви та ваша команда могли виконати завдання вчасно

Кваліфікація

• Ступінь бакалавра (S1) з комп'ютерних наук або суміжної галузі. Або ж, якщо у вас немає ступеня бакалавра, продемонструйте, що ви можете кодувати на тому ж рівні, як інші програмні інженери
• Повинен мати мінімум 5 років досвіду в ролі інженера-датолога, архітектора даних, програмного інженера.
• Досвід у керуванні, керівництві та роботі з людьми в команді
• Є свідоцтво відмінного наставництва та керівництва в реалізації проектів високої якості
• Сильний практичний досвід в java, python є обов'язковим. Заявники повинні виконати декілька проектів зі значним особистим внеском в кожний проект.
• Досвід роботи з технологіями Big data: екосистема Hadoop (map-reduce, spark, Kafka)
• Досвід роботи з різними технологіями зберігання: OLTP, як Postgres, OLAP, як Redshift, Google BigQuery, NoSQL, як Redis, HBase, Kafka
• Обізнаність з алгоритмами машинного навчання та концепціями (градієнтний спуск, логістична регресія) та бібліотеками програмного забезпечення, як pandas, TensorFlow тощо.
• Вільне володіння англійською мовою (як усною, так і письмовою).

Додаткова інформація

• Процес роботи (Гібридний)