Lead Data Scientist

¿Te apasiona aprovechar la ciencia de datos y la IA/ML para mejorar los resultados de los pacientes y ofrecer soluciones innovadoras? El equipo de Ciencia de Datos e IA/ML de ResMed colabora en toda la organización para identificar, desarrollar y desplegar soluciones impulsadas por IA que no solo mejoran nuestra forma de hacer negocios, sino que también deleitan a nuestros socios y clientes.

El Científico de Datos Principal utilizará tecnologías de última generación en aprendizaje automático y computación en la nube para desarrollar soluciones basadas en modelos adaptadas a diversos intereses comerciales. Trabajarás con nuestro vasto repositorio de más de mil millones de noches de datos de sueño, construyendo modelos sofisticados que mejoran nuestras características para consumidores y partes interesadas. Desde diagnosticar trastornos del sueño y respiratorios hasta gestionar enfermedades crónicas, tus contribuciones ayudarán a personalizar los recorridos de los pacientes y a ofrecer los mejores resultados de salud.

• Realizar investigaciones y desarrollos de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático para abordar requisitos complejos de productos.
• Dirigir a un equipo calificado de Científicos de Datos, brindando mentoría y orientación.
• Colaborar con partes interesadas de Gestión de Productos, Ingeniería y otras unidades de negocio para crear características y productos inteligentes e impactantes.
• Poseer el proceso de extremo a extremo, trabajando estrechamente con Científicos de Datos, Ingenieros de Aprendizaje Automático e Ingenieros de Datos.
• Desarrollar soluciones creativas basadas en modelos manteniendo altos estándares de calidad y responsabilidad.
• Documentar diseños de modelos, experimentos, pruebas, validaciones y métricas y resultados en vivo.
• Contribuir a la preparación de propiedad intelectual y publicaciones técnicas según sea necesario.

• Sólido conocimiento académico y/o práctico en fundamentos de Ciencia de Datos, como probabilidad, estadística, optimización, análisis de series temporales, álgebra lineal y matemáticas discretas.
• Competencia en técnicas de aprendizaje automático que incluyen, entre otras, métodos de regresión, clasificación, clustering, pronóstico de series temporales y métodos de optimización.
• Experiencia en análisis de datos, incluyendo exploración de datos, ingeniería de características, construcción de modelos, evaluación de rendimiento y despliegue en línea.
• Experiencia técnica en la construcción de productos de datos inteligentes, modelos de predicción y motores de recomendación utilizando ML/IA.
• Competente en lenguajes de programación del lado del servidor como Python o Java.
• Experiencia práctica con conjuntos de datos grandes y distribuidos utilizando herramientas como Spark y Hive.
• Sólidas habilidades en bases de datos, incluyendo competencia en programación SQL.
• Experiencia con AWS u otras herramientas y tecnologías basadas en la nube para el desarrollo y despliegue de modelos de ML/IA.
• Al menos 6+ años de experiencia en la industria o académica en ciencia de datos.
• Experiencia en investigación de posgrado (PhD o equivalente) en Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático o campos relacionados como Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Estadística Aplicada o Informática Biomédica.

• La oportunidad de tener un impacto significativo en la vida de las personas a través de tu trabajo.
• Un entorno de apoyo que enfatiza el desarrollo personal y las mejores prácticas.
• Oportunidades para diseñar, innovar e influir en tu rol.
• Trabajar con equipos globales, intercambiando nuevas ideas y perspectivas.
• Una cultura de diversidad e inclusión que fomenta la expresión individual y prospera en ideas innovadoras.
• Experimentar un lugar de trabajo que es desafiante, de apoyo e inspirador.

Al unirte a ResMed, estás diciendo "sí" a hacer del mundo un lugar más saludable. Si esto te suena como el lugar de trabajo para ti, ¡aplica ahora! Nos comprometemos a responder a cada solicitante.

Empresa: ResMed

Título del Puesto: Científico de Datos Principal