Lead Data Scientist

Êtes-vous passionné par l'utilisation de la science des données et de l'IA/ML pour améliorer les résultats des patients et fournir des solutions innovantes ? L'équipe Data Science et IA/ML de ResMed collabore à travers l'organisation pour identifier, développer et déployer des solutions basées sur l'IA qui non seulement améliorent notre façon de faire des affaires, mais enchantent également nos partenaires et nos clients.

Le Data Scientist Principal utilisera les technologies de pointe en apprentissage automatique et en informatique en nuage pour développer des solutions basées sur des modèles adaptées à divers intérêts commerciaux. Vous travaillerez avec notre vaste référentiel de plus d'un milliard de nuits de données de sommeil, en construisant des modèles sophistiqués qui améliorent nos fonctionnalités pour les consommateurs et les parties prenantes. De la diagnostic des troubles du sommeil et respiratoires à la gestion des maladies chroniques, vos contributions aideront à personnaliser les parcours des patients et à offrir les meilleurs résultats de santé.

• Effectuer des recherches et des développements d'algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique pour répondre à des exigences produit complexes.
• Diriger une équipe compétente de Data Scientists, en fournissant mentorat et orientation.
• Collaborer avec les parties prenantes de la gestion de produit, de l'ingénierie et d'autres unités commerciales pour créer des fonctionnalités et des produits intelligents et percutants.
• Posséder le processus de bout en bout, en travaillant en étroite collaboration avec les Data Scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les ingénieurs de données.
• Développer des solutions créatives basées sur des modèles tout en maintenant des normes de qualité et de responsabilité élevées.
• Documenter les conceptions de modèles, les expériences, les tests, les validations et les métriques et résultats en direct.
• Contribuer à la préparation de la propriété intellectuelle et des publications techniques selon les besoins.

• Solides connaissances académiques et/ou pratiques des fondamentaux de la science des données, tels que la probabilité, les statistiques, l'optimisation, l'analyse des séries chronologiques, l'algèbre linéaire et les mathématiques discrètes.
• Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique, y compris, mais sans s'y limiter, les méthodes de régression, la classification, le clustering, la prévision des séries chronologiques et les méthodes d'optimisation.
• Expérience en analyse de données, y compris l'exploration de données, l'ingénierie des fonctionnalités, la construction de modèles, l'évaluation des performances et le déploiement en ligne.
• Expertise technique dans la construction de produits de données intelligents, de modèles de prédiction et de moteurs de recommandation utilisant l'IA/ML.
• Compétent en langages de programmation côté serveur comme Python ou Java.
• Expérience pratique avec des ensembles de données volumineux et distribués en utilisant des outils tels que Spark et Hive.
• Solides compétences en bases de données, y compris la maîtrise de la programmation SQL.
• Expérience avec AWS ou d'autres outils et technologies basés sur le cloud pour le développement et le déploiement de modèles IA/ML.
• Au moins 6 années d'expérience dans l'industrie ou en milieu universitaire en science des données.
• Expérience de recherche de niveau postdoctoral (PhD ou équivalent) en science des données/apprentissage automatique ou dans des domaines connexes tels que l'informatique, la recherche opérationnelle, les statistiques appliquées ou l'informatique biomédicale.

• L'opportunité d'avoir un impact significatif sur la vie des gens grâce à votre travail.
• Un environnement de soutien qui met l'accent sur le développement personnel et les meilleures pratiques.
• Des opportunités de concevoir, d'innover et d'influencer dans votre rôle.
• Travailler avec des équipes mondiales, échanger de nouvelles idées et des perspectives.
• Une culture de diversité et d'inclusion qui encourage l'expression individuelle et prospère grâce à des idées innovantes.
• Vivez un lieu de travail stimulant, solidaire et inspirant.