Lead Data Scientist

Приєднуйтесь до нашої команди як Головний Data Scientist в ResMed

Ви захоплюєтеся використанням науки про дані та AI/ML для покращення результатів лікування пацієнтів та впровадження інноваційних рішень? Команда Data Science та AI/ML в ResMed співпрацює з усією організацією для визначення, розробки та впровадження AI-орієнтованих рішень, які не лише покращують наш бізнес, але й радують наших партнерів та клієнтів.

Про роль

Головний Data Scientist використовуватиме найсучасніші технології машинного навчання та хмарних обчислень для розробки модельних рішень, адаптованих до різних бізнес-інтересів. Ви працюватимете з нашим великим сховищем даних про мільярди ночей сну, створюючи складні моделі, які покращують наші можливості для споживачів та зацікавлених сторін. Від діагностики порушень сну та респіраторних захворювань до контролю хронічних захворювань - ваші досягнення допоможуть персоналізувати процес лікування пацієнтів та забезпечити найкращі результати в галузі охорони здоров’я.

Основні обов'язки

• Проведення досліджень та розробка статистичних і машинних алгоритмів для вирішення складних вимог продукту.
• Керівництво кваліфікованою командою Data Scientist, надання наставництва та керівництва.
• Співпраця з зацікавленими сторонами з Product Management, Engineering та інших бізнес-підрозділів для створення інтелектуальних, впливових можливостей та продуктів.
• Відповідальність за повний процес від початку до кінця, тісна співпраця з Data Scientist, Machine Learning Engineers та Data Engineers.
• Розробка креативних модельованих рішень з підтримкою високих стандартів якості та відповідальності.
• Документування дизайнів моделей, експериментів, тестів, валідацій та результатів у режимі реального часу.
• Участь у підготовці інтелектуальної власності та технічних публікацій у разі потреби.

Кваліфікації та досвід

• Сильні академічні та/або практичні знання основ науки про дані, такі як ймовірність, статистика, оптимізація, аналіз часових рядів, лінійна алгебра та дискретна математика.
• Професіоналізм у техніках машинного навчання, включаючи, але не обмежуючись, методами регресії, класифікації, кластеризації, прогнозування часових рядів та методами оптимізації.
• Досвід в аналізі даних, включаючи дослідження даних, опрацювання характеристик, створення моделей, оцінювання продуктивності та розгортання онлайн.
• Технічна грамотність у створенні інтелектуальних продуктів на основі даних, моделей прогнозування та рекомендаційних систем з використанням ML/AI.
• Володіння серверними мовами програмування, такими як Python або Java.
• Практичний досвід з великими і розподіленими наборами даних за допомогою інструментів, таких як Spark та Hive.
• Сильні навички роботи з базами даних, включаючи володіння програмуванням SQL.
• Досвід роботи з AWS або іншими хмарними інструментами та технологіями для розробки та розгортання моделей ML/AI.
• Не мен