Lead Data Scientist

Вы увлекаетесь использованием науки о данных и AI/ML для улучшения результатов лечения пациентов и предоставлении инновационных решений? Команда Data Science и AI/ML в ResMed сотрудничает по всей организации для выявления, разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта, которые не только улучшают наш бизнес, но и оставляют наших партнеров и клиентов в восторге.

Ведущий ученый-специалист по данным будет использовать современные технологии машинного обучения и облачных вычислений для разработки решений на основе моделей, адаптированных к различным бизнес-интересам. Вы будете работать с нашим обширным хранилищем данных о миллиардах ночей сна, создавая сложные модели, которые улучшают наши функции для потребителей и заинтересованных сторон. От диагностики нарушений сна и дыхания до управления хроническими заболеваниями, ваш вклад поможет персонализировать пути пациентов и обеспечить лучшие результаты для здоровья.

• Проведение исследований и разработка статистических и алгоритмов машинного обучения для удовлетворения сложных требований к продукту.
• Руководство квалифицированной командой ученых-специалистов по данным, предоставление наставничества и руководства.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами из управления продуктами, инженерии и других бизнес-единиц для создания интеллектуальных и значимых функций и продуктов.
• Полное владение процессом, тесная работа с учеными по данным, инженерами по машинному обучению и инженерами по данным.
• Разработка творческих решений на основе моделей при соблюдении высоких стандартов качества и ответственности.
• Документирование проектов моделей, экспериментов, тестов, валидаций, живых метрик и результатов.
• Вклад в подготовку интеллектуальной собственности и технических публикаций по мере необходимости.

• Сильные академические и/или практические знания основ науки о данных, таких как вероятность, статистика, оптимизация, анализ временных рядов, линейная алгебра и дискретная математика.
• Знание техник машинного обучения, включая, но не ограничиваясь регрессионными методами, классификацией, кластеризацией, прогнозированием временных рядов и методами оптимизации.
• Опыт работы в области анализа данных, включая исследование данных, инженерия признаков, построение моделей, оценка производительности и развертывание онлайн.
• Техническая экспертиза в создании интеллектуальных продуктов данных, предсказательных моделей и рекомендательных систем с использованием ML/AI.
• Владение языками программирования серверной части, такими как Python или Java.
• Практический опыт работы с большими и распределенными наборами данных с использованием таких инструментов, как Spark и Hive.
• Сильные навыки работы с базами данных, включая владение программированием на SQL.
• Опыт работы с AWS или другими облачными инструментами и технологиями для разработки и развертывания моделей ML/AI.
• Не менее 6 лет опыта работы в отрасли или академических кругах в области науки о данных.
• Постдипломный опыт исследований (PhD или эквивалент) в области науки о данных/машинного обучения или смежных дисциплинах, таких как компьютерные науки, исследование операций, прикладная статистика или биомедицинская информатика.

• Возможность оказать значительное влияние на жизни людей через вашу работу.
• Поддерживающая среда, которая подчеркивает личное развитие и лучшие практики.
• Возможности для дизайна, инноваций и влияния в рамках вашей роли.
• Работа в глобальных командах, обмен новыми идеями и инсайтами.
• Культура разнообразия и инклюзии, поощряющая индивидуальность и процветающая на инновационных идеях.
• Опыт работы в напряженной, поддерживающей и вдохновляющей рабочей среде.

Присоединяясь к ResMed, вы говорите "да" тому,