Científico Principal de Datos

Departamento: Ciencia de Datos

¿Quiénes son Tide?:

En Tide, tenemos la misión de ahorrar tiempo y dinero a las empresas. Somos el principal proveedor de cuentas de negocios para PYMES en el Reino Unido y una de las fintechs de mayor crecimiento en el país. Utilizando la última tecnología, diseñamos soluciones con las PYMES en mente y nuestra plataforma financiera impulsada por los miembros está transformando el mercado de la banca de negocios. No solo ofrecemos a nuestros miembros cuentas de negocios y servicios bancarios relacionados, sino también un conjunto completo de herramientas administrativas altamente conectadas para empresas.

Tide es hacer lo que amas. Estamos buscando a alguien que nos acompañe en nuestra emocionante trayectoria de crecimiento y sea parte de algo especial. Buscamos apasionados Tideans para impulsar la innovación y ayudar a construir una plataforma de primera clase para apoyar a nuestros miembros. Debes sentirte cómodo en situaciones ambiguas y ser capaz de navegar el cambiante entorno fintech. Imagina dar forma a cómo millones de miembros de Tide descubren y se comprometen con las plataformas de banca de negocios y construir esto a escala global.

Lo que buscamos:

Un científico de datos líder experimentado que pueda construir e integrar inteligencia en los productos que brindan un valor comercial significativo al vertical de negocio de servicios de crédito en asociación de Tide

Como el científico de datos líder, te encargarás de:

• Trabajar de cerca con nuestro equipo de servicios de crédito en asociación para resolver problemas comerciales que impulsan decisiones efectivas para el negocio. Esto sería en áreas de comportamiento del prestamista, motor de prioridad de liderazgo e inteligencia para emparejar prestamistas con miembros prospectivos
• Desarrollar una hoja de ruta de alto nivel para las iniciativas de ciencia de datos que pueden ayudar a la toma de decisiones y mejorar el rendimiento del negocio
• Entender los requisitos del negocio y solucionar los productos de datos para resolverlos
• Identificar soluciones creativas para construir conjuntos de datos de entrenamiento relevantes
• Entrenar modelos y optimizar hiperparámetros
• Trabajar estrechamente con nuestros ingenieros de aprendizaje de máquinas e ingenieros de datos para producir modelos
• Proponer la adopción de nuevos métodos y metodologías
• Entrenar a los científicos de datos junior en las mejores prácticas

Lo que te hace el candidato ideal:

• Tienes más de 7 años de experiencia en desarrollo de software o aprendizaje automático. Fuerte dominio de Python
• Tienes una amplia experiencia trabajando en servicios financieros, especialmente servicios de crédito, aunque no es obligatorio
• Tienes una amplia experiencia con las herramientas de aprendizaje automático - scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch
• Has trabajado con tecnologías de big data, como Spark, SparkML, Hadoop, etc. Amplio conocimiento de la nube (AWS u otra)
• Tienes excelentes habilidades de liderazgo: has gestionado un equipo de científicos de datos anteriormente y los has entrenado para ser mejores versiones de sí mismos
• Tienes un excelente sentido de los negocios, puedes traducir problemas de negocio en productos de datos
• Tienes excelentes habilidades de comunicación, incluyendo la capacidad de explicar conceptos estadísticos y compensaciones técnicas a usuarios de negocios
• Tienes experiencia en formación, optimización e implementación de una variedad de algoritmos de ML, como regresiones logísticas, árboles potenciados y redes neuronales
• Eres un emprendedor: tomas la iniciativa para identificar oportunidades y buscar formas de resolver desafíos con datos
• Capacidad para lidiar con la ambigüedad y los objetivos en conflicto en un ambiente de rápido movimiento
• Experiencia trabajando en equipos ágiles
• Familiaridad con las operaciones básicas de tablas de datos (SQL, etc.), transformación de datos en el almacén (dbt, etc.) y softwares de inteligencia de negocios (por ejemplo, Looker)
• Familiaridad con la observabilidad y explicabilidad del modelo a gran escala

Lo que obtendrás a cambio:

¡Haz que el trabajo funcione para ti! Estamos adoptando nuevas formas de trabajar y apoyamos los arreglos de trabajo flexibles. Con nuestra política de trabajo fuera de la oficina (WOO) nuestros colegas pueden trabajar de forma remota desde casa o desde cualquier lugar en su estado indio asignado. Además, puedes trabajar desde un país diferente o estado indio durante 90 días al año. Además, obtendrás:

• Competitivo salario
• Seguro de salud para ti y tu familia
• Seguro de vida y a término
• Beneficios de OPD
• Bienestar mental a través de Plumm
• Presupuesto de aprendizaje y desarrollo
• Subvención para la configuración del trabajo desde casa
• 15 días de permiso de privilegio
• 12 días de permiso casual
• 12 días de permiso por enfermedad
• 3 días pagados libres para voluntariados o actividades de L&D
• Opciones de acciones

Maneras de trabajar en Tide

En Tide, somos Primero los miembros y guiados por los datos, pero sobre todo, somos un equipo. Nuestra política de trabajo fuera de la oficina (WOO) te permite trabajar desde cualquier lugar en el mundo hasta 90 días al año. Somos de trabajo remoto, pero cuando quieras conocer a nuevas personas, colaborar con tu equipo o simplemente pasar el rato con tus colegas, nuestras oficinas siempre están disponibles y equipadas al más alto nivel. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y confiamos en que nuestros empleados hagan su trabajo bien, en los horarios que mejor les convengan a ellos y a su equipo.

Tide es un lugar para todos

En Tide, creemos que solo podremos tener éxito si dejamos que nuestras diferencias enriquezcan nuestra cultura. Nuestros Tideans provienen de diferentes orígenes y niveles de experiencia. Consideramos a todos independientemente de su etnia, religión, orientación sexual, identidad de género, situación familiar o parental, origen nacional, condición de veterano, situación de neurodiversidad o discapacidad. ¡Creemos que eso nos hace increíbles para resolver problemas! Somos un equipo y fomentamos un ambiente transparente e inclusivo, donde la voz de todos se escucha.

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