Scientifique Principal des Données

Département : Science des données

Qui est Tide :

Chez Tide, notre mission est de faire gagner du temps et de l'argent aux entreprises. Nous sommes le principal fournisseur de comptes d'affaires PME au Royaume-Uni et l'une des FinTechs à la croissance la plus rapide au Royaume-Uni. Avec les dernières technologies, nous concevons des solutions en pensant aux PME et notre plateforme financière axée sur les membres transforme le marché de la banque d'affaires. Non seulement nous offrons à nos membres des comptes d'affaires et des services bancaires connexes, mais aussi un ensemble complet d'outils administratifs très connectés pour les entreprises.

Chez Tide, on fait ce qu’on aime. Nous cherchons quelqu'un pour nous rejoindre dans notre aventure de mise à l'échelle et faire partie de quelque chose de spécial. Nous voulons des passionnés de Tide pour stimuler l'innovation et aider à construire une plateforme de premier ordre pour soutenir nos membres. Vous serez à l'aise dans des situations ambiguës et vous saurez naviguer dans l'environnement en constante évolution de la FinTech. Imaginez comment vous pouvez influencer la façon dont des millions de membres de Tide découvrent et interagissent avec les plateformes de banque d'affaires et construisez cela à l'échelle mondiale.

Ce que nous recherchons :

Un data scientist expérimenté capable de construire et d'intégrer l'intelligence dans les produits qui apportent une valeur commerciale significative à notre secteur des services de crédit partenaires chez Tide.

En tant que Lead Data Scientist, vous serez chargé de :

• Travailler étroitement avec notre équipe des services de crédit partenaires afin de résoudre les problèmes commerciaux qui orientent les décisions efficaces pour l'entreprise. Ce serait dans des domaines comme le comportement des prêteurs, le moteur de priorité des leads et l’intelligence pour assortir les prêteurs et les membres potentiels.
• Elaborer une feuille de route de haut niveau pour les initiatives de sciences des données qui peuvent aider à la prise de décisions et améliorer la performance commerciale.
• Comprendre les exigences commerciales et concevoir des produits de données pour les résoudre.
• Identifier des solutions créatives pour construire des ensembles de données d'entraînement pertinents.
• Former des modèles et optimiser les hyperparamètres.
• Travailler étroitement avec nos ingénieurs en apprentissage machine et nos ingénieurs en données pour mettre en production les modèles.
• Suggérer l'adoption de nouvelles méthodes et méthodologies.
• Coach les data scientists juniors sur les meilleures pratiques.

Ce qui fait de vous le candidat idéal :

• Vous avez plus de 7 ans d'expérience en développement de logiciels ou en apprentissage machine. Vous avez une solide compétence en Python.
• Vous avez une expérience significative dans le secteur des services financiers, notamment les services de crédit, mais ce n'est pas obligatoire.
• Vous avez une grande expérience avec les outils d'apprentissage machine - scikit-learn , TensorFlow, Keras ou PyTorch.
• Vous avez de l'expérience avec des technologies de Big Data comme Spark, SparkML, Hadoop etc. Vous avez une solide connaissance du Cloud (AWS ou autre).
• Vous avez d'excellentes compétences en leadership - vous avez déjà dirigé une équipe de data scientists et les avez aidés à devenir de meilleures versions d'eux-mêmes.
• Vous avez un excellent sens des affaires, vous parvenez à traduire les problèmes commerciaux en produits de données.
• Vous avez d'excellentes compétences en communication, y compris la capacité d'expliquer les concepts statistiques et les compromis techniques aux utilisateurs commerciaux.
• Vous avez de l'expérience dans la formation, l'optimisation et le déploiement d'une variété d'algorithmes d'apprentissage machine, tels que les régressions logistiques, les arbres stimulés et les réseaux neuronaux.
• Vous êtes autonome - vous prenez l'initiative de repérer les opportunités et de trouver des moyens de résoudre les défis avec les données.
• Capacité à faire face à l'ambiguïté et aux objectifs concurrents dans un environnement en évolution rapide.
• Expérience de travail au sein d'équipes agiles.
• Connaissance des opérations de base de table de données (SQL etc.), de la transformation de données dans l'entrepôt (dbt etc.) et des logiciels de business intelligence (par ex. Looker).
• Familiarité avec l'observation et l'explicabilité des modèles à grande échelle.

Ce que vous recevrez en retour :

Faites en sorte que le travail fonctionne pour vous ! Nous adoptons de nouvelles façons de travailler et soutenons des arrangements de travail flexibles. Avec notre politique de travail hors du bureau (WOO), nos collègues peuvent travailler à distance de chez eux ou de n'importe où dans leur état indien attribué. De plus, vous pouvez travailler à partir d'un autre pays ou d'un autre État indien pendant 90 jours par an. En plus, vous obtiendrez :

• Un salaire compétitif.
• Une assurance santé pour vous-même et votre famille.
• Une assurance vie et à terme.
• Des avantages de consultation en cabinet privé.
• Le bien-être mental grâce à Plumm.
• Un budget pour la formation et le développement.
• Une allocation pour l'installation de votre bureau à domicile.
• 15 jours de congés de privilège.
• 12 jours de congés occasionnels.
• 12 jours de congés maladie.
• 3 jours de congés payés pour du bénévolat ou des activités de formation et de développement.
• Des stock-options.

Les manières de travailler chez Tide :

Chez Tide, nous sommes orientés vers nos membres et guidés par nos données, mais avant tout, nous sommes une seule équipe. Notre politique de travail hors du bureau (WOO) vous permet de travailler de n'importe où dans le monde jusqu'à 90 jours par an. Nous sommes d'abord à distance, mais lorsque vous voulez rencontrer de nouvelles personnes, collaborer avec votre équipe ou simplement passer du temps avec vos collègues, nos bureaux sont toujours disponibles et équipés au plus haut standard. Nous offrons des horaires de travail flexibles et faisons confiance à nos employés pour bien faire leur travail, aux horaires qui leur conviennent et à leur équipe.

Tide est un lieu pour tout le monde

Chez Tide, nous croyons que nous ne pouvons réussir que si nous laissons nos différences enrichir notre culture. Nos employés viennent d'horizons et de niveaux d'expérience variés. Nous considérons tout le monde indépendamment de son origine ethnique, religion, orientation sexuelle, identité de genre, statut familial ou parental, origine nationale, statut d'ancien combattant, neurodiversité ou handicap. Nous pensons que c'est ce qui fait de nous des résolveurs de problèmes exceptionnels ! Nous sommes une seule équipe et favorisons un environnement transparent et inclusif, où la voix de chacun est entendue.  

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