Główny Naukowiec Danych

Dział: Data Science Kim jesteśmy: W Tide, jesteśmy zaangażowani w oszczędzanie czasu i pieniędzy dla firm. Jesteśmy czołowym dostawcą kont biznesowych dla MŚP w UK a także jednym z najszybciej rosnących FinTechów w UK. Wykorzystując najnowocześniejsze technologie, tworzymy rozwiązania z myślą o MŚP. Nasza platforma finansowa napędzana przez członków rewolucjonizuje rynek bankowości biznesowej. Oferujemy nie tylko konta biznesowe i powiązane usługi bankowe, ale także różnorodne, powiązane narzędzia administracyjne dla firm. Praca w Tide to przede wszystkim pasja. Szukamy kogoś, kto dołączy do nas w tej niesamowitej, dynamicznie rozwijającej się podróży i będzie częścią czegoś wyjątkowego. Chcemy, aby pełni pasji członkowie Tide prowadzili innowacje i pomogli nam w budowaniu platformy najwyższej jakości, odpowiadającej na potrzeby naszych członków. Musisz czuć się swobodnie w niepewnych sytuacjach i być w stanie poruszać się po ciągle zmieniającym się krajobrazie FinTechu. Wyobraź sobie wpływanie na to, jak miliony członków Tide odkrywają i korzystają z platform bankowości biznesowej na skalę globalną. Czego szukamy: Doświadczonego Głównego Specjalisty Data Science, który będzie w stanie tworzyć i wdrażać inteligentne rozwiązania do produktów, które zapewniają znaczną wartość biznesową dla pionu usług kredytowych dla partnerów Tide. Jako Główny Specjalista Data Science będziesz: - Blisko współpracować z naszym zespołem usług kredytowych dla partnerów, aby rozwiązywać problemy biznesowe i podejmować skuteczne decyzje. - Opracowywać drogę dla inicjatyw Data Science, które mogą wspomagać proces podejmowania decyzji i poprawiać wyniki biznesowe. - Rozumieć wymagania biznesowe i projektować produkty oparte na danych, aby je spełnić. - Identfikować oryginalne rozwiązania w celu stworzenia odpowiednich zestawów danych do szkolenia. - Szkolić modele i optymalizować hiperparametry. - Współpracować z naszymi inżynierami nauki o danych i inżynierami danych w celu pozyskiwania modeli do produkcji. - Przyjmować nowe metody i metodologie. - Mieć talent do prowadzenia młodszych specjalistów Data Science i pokazywania im najlepszych praktyk. Co sprawia, że jesteś idealnym kandydatem: - Masz ponad 7 lat doświadczenia w programowaniu lub Machine Learning, z doświadczeniem w Pythonie. - Masz duże doświadczenie w usługach finansowych, zwłaszcza w usługach kredytowych. - Masz znaczne doświadczenie z narzędziami do uczenia maszynowego - scikit-learn, TensorFlow, Keras lub PyTorch. - Masz doświadczenie z technologiami big-data, takimi jak Spark, SparkML, Hadoop itp., a także mocną wiedzę na temat chmury (AWS lub innej). - Posiadasz wyjątkowe umiejętności lidera, zarządzałeś zespołem naukowców zajmujących się danymi i pomagałeś im rosnąć. - Masz silny biznesowy instynkt i możesz skutecznie przekładać problemy biznesowe na produkty oparte na danych. - Posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne i potrafisz tłumaczyć koncepcje statystyczne i techniczne kompromisy dla użytkowników biznesowych. - Masz doświadczenie w szkoleniu, optymalizacji i wdrażaniu różnych algorytmów ML, takich jak regresje logistyczne, boosted trees i sieci neuronowe. - Jesteś samodzielny, wykazujesz inicjatywę, identyfikujesz możliwości i znajdujesz sposoby na rozwiązanie problemów z danymi. - Potrafisz radzić sobie z niejasnościami i sprzecznymi celami w szybkim tempie pracy. - Masz doświadczenie w pracy w zespołach agile. - Znasz podstawowe operacje na tabelach danych (SQL itp.), transformacje danych w magazynach danych (dbt itp.) i oprogramowanie do analizy biznesowej (np. Looker). - Znasz model obserwowalności i wyjaśnialności w skali. Co dostaniesz w zamian: Możesz dopasować pracę do siebie! Wdrażamy nowe metody pracy i wspieramy elastyczne formy zatrudnienia. Nasza polityka pracy poza biurem (WOO) pozwala naszym kolegom pracować zdalnie z domu lub z dowolnego miejsca w ich przydzielonym indyjskim stanie. Dodatkowo, masz także możliwość pracy z innego państwa lub stanu indyjskiego przez 90 dni w roku. Otrzymasz również: - Konkurencyjne wynagrodzenie - Ubezpieczenie zdrowotne dla siebie i rodziny - Ubezpieczenie na życie - Korzyści z OPD - Wsparcie dla zdrowia psychicznego przez Plumm - Budżet na naukę i rozwój - Dodatek na pracę z domu - 15 dni urlopu specjalnego - 12 dni urlopu na żądanie - 12 dni chorobowego - 3 płatne dni wolne na wolontariat lub działania związane z L&D - Opcje na akcje Styl pracy w Tide: W Tide, stawiamy na naszych Członków i Dane, ale przede wszystkim jesteśmy Jednym Zespołem. Nasza polityka pracy poza biurem (WOO) pozwala ci pracować z dowolnego miejsca na świecie przez do 90 dni w roku. Pracujemy przede wszystkim zdalnie, ale nasze biura zawsze są dostępne i wyposażone na wysokim poziomie dla tych, którzy chcą poznać nowych ludzi, współpracować ze swoim zespołem lub po prostu spędzić czas z kolegami z pracy. Tide jest miejscem dla każdego: W Tide wierzymy, że twój sukces jest definiowany przez twoje różnice. Nasi członkowie zespołu Tidean pochodzą z różnych środowisk i mają różne poziomy doświadczenia. Traktujemy wszystkich bez dyskryminacji na podstawie etniczności, religii, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, statusu rodzinnego lub rodzicielskiego, pochodzenia narodowego, statusu weterana, statusu neurodywersyjnego lub niepełnosprawności. Wierzymy, że to czyni nas doskonałymi rozwiązywaczami problemów! Jesteśmy jednym zespołem i tworzymy środowisko, które jest transparentne i inkluzjone, gdzie każdy głos jest słyszany.