Ведущий специалист по данным

Отдел: Data Science Кто мы: В Tide мы прилагаем все усилия для экономии времени и средств бизнеса. Мы являемся ведущим предоставителем деловых счетов СМБ в Великобритании и одним из самых быстрорастущих FinTech-предприятий в стране. Используя новейшие технологии, мы создаем решения, ориентированные на СМБ, а наша финансовая платформа, управляемая участниками, революционизирует рынок бизнес-банкинга. Наряду с предоставлением бизнес-счетов и других банковских услуг нашим участникам, мы также предлагаем ряд взаимосвязанных инструментов администрирования для предприятий. Tide - это стремление делать то, что вы любите. Мы ищем кого-то, кто присоединится к нашему масштабному пути и станет частью уникального проекта. Мы хотим, чтобы увлеченные Tideans вдохновили нас на новшества и помогли создать платформу мирового класса, которая обслуживает наших участников. Вам будет комфортно находиться в неопределенной ситуации и способностей ориентироваться в постоянно меняющемся ландшафте FinTech. Представьте себе, как вы влияете на то, как миллионы участников Tide исследуют и взаимодействуют с бизнес-банкинговыми платформами в масштабах всего мира. Что мы ищем: Опытного главного ученого по данным, способного создать и интегрировать интеллект в продукты, которые предоставляют значительную деловую ценность бизнес-вертикали Кредитных услуг партнерства Tide. В качестве ведущего дата-ученого вы: - Будете работать в тесной связи с нашей командой Партнерских Кредитных Услуг для решения бизнес-проблем и принятия эффективных решений. Это включает в себя области поведения кредиторов, двигателя приоритетов и интеллекта для сопоставления кредиторов с потенциальными участниками. - Составите долгосрочный план инициатив по дате-науке, который поможет принимать решения и улучшать бизнес-показатели. - Понимайте бизнес-требования и проектируйте продукты данных для их решения. - Применяйте творческий подход к созданию актуальных наборов данных для обучения. - Обучайте модели и оптимизируйте гиперпараметры. - Сотрудничаем с нашими инженерами по машинному обучению и инженерами данных для внедрения моделей в производство. - Внедряйте новые методы и методологии. - Наставляйте младших ученых по данным относительно лучших практик. Какие Ваши преимущества: - У вас более чем 7-летний опыт работы в разработке программного обеспечения или обучении с подкреплением, а также опыт работы с Python. - У вас широкий опыт работы в финансовых услугах, особенно в области кредитных услуг, но это не обязательно. - У вас значительный опыт работы с инструментами машинного обучения - scikit-learn, TensorFlow, Keras или PyTorch. - У вас есть опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, SparkML, Hadoop и т.д., и основательные знания облака (AWS или другое). - У вас превосходные лидерские навыки, вы имеете опыт управления командой ученых по данным и помогали им расти. - У вас сильные бизнес-навыки, и вы способны эффективно транслировать бизнес-проблемы в продукты данных. - У вас отличные коммуникативные навыки, и вы умеете объяснять статистические концепции и технические компромиссы деловым пользователям. - У вас есть опыт обучения, оптимизации и развертывания различных ML-алгоритмов, таких как логистические регрессии, усиленные деревья и нейронные сети. - Вы самостоятельно принимаете инициативу в определении возможностей и выявлении способов решения проблем с данными. - Вы умеете справляться с неопределенностью и конкурирующими целями в быстро меняющейся среде. - У вас есть опыт работы в гибких командах. - Вы знакомы с базовыми операциями с таблицами данных (SQL и т.д.), преобразованиями данных в хранилищах данных (dbt и т.д.) и программным обеспечением для бизнес-аналитики (например, Looker). - Вы знакомы с наблюдением за моделью и объяснением работы модели масштабе. Что вы получите взамен: Вы сможете подстроить работу под себя! Мы принимаем новые методы работы и поддерживаем гибкий график работы. Наша политика удаленной работы (WOO) позволяет нашим коллегам работать удаленно из дома или из любого места в их назначенном штате Индии. Кроме того, у вас есть возможность работать из другой страны или штата Индии в течение 90 дней в году. В дополнение к этому, вы получите: - Конкурентоспособную зарплату - Медицинскую страховку для себя и семьи - Страхование на случай смерти и страхование жизни - Льготы OPD - Поддержку психического здоровья через Plumm - Бюджет на обучение и развитие - Выделение средств на установку рабочего места дома - 15 дней привилегированного отпуска - 12 дней обычного отпуска - 12 дней больничного - 3 оплачиваемых дня отдыха для волонтерской или L&D деятельности - Опционы на акции Способы работы в Tide: В Tide мы приоритизируем наших участников и Данные, но прежде всего мы - одна команда. Наша политика работы за пределами офиса (WOO) позволяет вам работать из любого места в мире в течение 90 дней в году. Мы в основном работаем удаленно, но наши офисы всегда доступны и оборудованы по высоким стандартам для тех времен, когда вы хотите встретить новых людей, работать в команде или просто провести время с коллегами. Tide - это место для каждого: В Tide мы считаем, что ваш успех определяется вашими различиями. Наша команда состоит из членов с разнообразным фоном и уровнем опыта. Мы принимаем каждого без дискриминации по этнической принадлежности, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейному или родительскому статусу, национальному происхождению, ветеранскому статусу, нейроразнообразию или инвалидности. Мы считаем, что именно это делает нас отличными решателями проблем! Мы - одна команда, и мы создаем прозрачную и включительную среду, где слышен каждый голос.