Lead Enterprise Architect – Artificial Intelligence

Salario Competitivo + Beneficios

Únete a nuestro Equipo de Arquitectura Empresarial Global (GEA) en AstraZeneca, donde impulsamos el desarrollo global de productos de IA. Colabora estrechamente con equipos en todo el Grupo de Tecnología Empresarial (BTG – Unidad de Negocios) TI, Investigación y Desarrollo, Equipos de Gobernanza de Datos y Oficinas de Datos de Área SET (SEDO). Proveemos diseños esenciales, patrones, arquitectura de referencia, marcos y servicios enfocados en la ingesta, extracción, procesamiento, transformación y más.

Diseñamos los elementos básicos del ecosistema de datos para AstraZeneca, sirviendo a nuestros negocios globales de clientes.

Como Arquitecto de Datos Empresariales, tus responsabilidades incluirán:

• Colaborar con científicos de datos y profesionales de IA para mejorar los esfuerzos de transformación digital al identificar y pilotar casos de uso.
• Alinear las implementaciones técnicas con los requisitos actuales y futuros recopilando aportes de varios colaboradores, incluidos usuarios empresariales, científicos de datos, expertos en seguridad, ingenieros de datos y operaciones de TI, y desarrollando procesos y productos basados en esos aportes.
• Definir la arquitectura de la IA y seleccionar tecnologías apropiadas de una gama de ofertas de código abierto y comerciales.

Para tener éxito en este rol, deberías tener:

• Título de Grado o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Experiencia en la estructuración y entrega de arquitectura de datos empresariales/gestión de datos maestros y de referencia, y su aplicación práctica.
• Competencia en tecnologías de modelado de datos conceptual y lógico.
• Conocimientos en la definición e implementación de gobernanza regulatoria empresarial y de datos.
• Una combinación de habilidades de arquitectura/diseño de datos, análisis e ingeniería.
• Experiencia con patrones y metodologías arquitectónicas estándar de TI en la industria.
• Conocimiento de conceptos de Plataformas de Datos y estrategias de conteinerización basadas en la nube para entornos híbridos de nube.
• Competencia en visualización de datos, migración de datos y modelado de datos.
• Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Sería ventajoso tener:

• Título de posgrado en MIS o IA.
• Experiencia extensa en un rol senior de IA/Ciencia de Datos, con ejemplos prácticos de diseños o planos implementados para casos de uso del mundo real.
• Conocimiento de marcos de Gobernanza de IA y Datos.
• Experiencia en scrums de definición ágil de IA.
• Competencia con herramientas como herramientas de catalogación de metadatos, herramientas de modelado de datos y herramientas de EA.
• Experiencia práctica en la construcción de modelos de IA, incluidos LLM y LVM, trabajando de cerca con diferentes tipos de datos para generar modelos precisos.
• Experiencia en la industria farmacéutica de IA.

Cuando equipos inesperados se unen, desatamos un pensamiento audaz que inspira medicamentos que cambian vidas. La colaboración en persona nos da la plataforma para conectarnos, trabajar eficientemente y desafiar percepciones. Es por eso que normalmente trabajamos un mínimo de tres días por semana desde la oficina, respetando aún la flexibilidad individual.

Aprovechamos tecnología innovadora para permitir que AstraZeneca rinda al máximo, proporcionando soluciones de tecnología y datos de clase mundial que desbloquean el potencial de la ciencia. ¿Listo para traer nuevos conocimientos y un pensamiento fresco? Haz clic en el enlace para aplicar, y nos pondremos en contacto pronto.

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Fecha de Publicación: 14-Jun-2024

Fecha de Cierre: 05-Jul-2024

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