Lead Enterprise Architect – Artificial Intelligence

Other
Other places
06/21/2024
-

Job expired!

Salaire compétitif + Avantages

Rejoignez notre équipe Global Enterprise Architect (GEA) chez AstraZeneca, où nous pilotons le développement mondial de produits d'IA. Collaborez étroitement avec des équipes de Business Technology Group (BTG – Business Unit) IT, Recherche et Développement, Équipes de Gouvernance des Données, et SET Area Data Offices (SEDO). Nous fournissons des conceptions, des schémas, des architectures de référence, des cadres et des services essentiels, en mettant l'accent sur l'ingestion, l'extraction, le traitement, la transformation, et plus encore.

Nous concevons les éléments principaux de l'écosystème de données pour AstraZeneca, au service de nos clients mondiaux.

En tant qu'Architecte de Données d'Entreprise, vos responsabilités incluront :

Collaborer avec des data scientists et des professionnels de l'IA pour améliorer les efforts de transformation numérique en identifiant et en pilotant des cas d'utilisation.
Aligner les implémentations techniques avec les exigences actuelles et futures en recueillant des contributions de divers collaborateurs, y compris les utilisateurs métier, les data scientists, les experts en sécurité, les ingénieurs de données et les opérations informatiques, et en développant des processus et produits basés sur ces contributions.
Définir l'architecture de l'IA et sélectionner les technologies appropriées parmi une gamme d'offres open source et commerciales.

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez avoir :

Un diplôme de licence ou une expérience équivalente en informatique ou dans un domaine connexe.
De l'expérience dans la formulation et la livraison de l'architecture de données d'entreprise, et la gestion des données de référence et de base, ainsi que son application pratique.
La maîtrise des technologies de modélisation des données conceptuelles et logiques.
Des connaissances en définition et mise en œuvre de la gouvernance réglementaire des entreprises et des données.
Un mélange de compétences en architecture/design de données, analyse et ingénierie.
De l'expérience avec des schémas et méthodologies informatiques standards de l'industrie.
Une compréhension des concepts de plateformes de données et les stratégies de conteneurisation basées sur le cloud pour les environnements de cloud hybride.
La maîtrise de la visualisation, migration et modélisation des données.
De l'expérience avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Il serait avantageux d'avoir :

Un diplôme de troisième cycle en MIS ou en IA.
Une vaste expérience dans un rôle senior en IA/Science des Données, avec des exemples pratiques de conceptions ou schémas mis en œuvre pour des cas d'utilisation réels.
La connaissance des cadres de gouvernance de l'IA et des données.
De l'expérience dans les sprints de définition Agile IA.
La maîtrise d'outils tels que les outils de catalogage de métadonnées, les outils de modélisation de données et les outils EA.
Une expérience pratique dans la construction de modèles d'IA, y compris LLM et LVM, en travaillant étroitement avec différents types de données pour générer des modèles précis.
De l'expérience dans l'industrie pharmaceutique de l'IA.

Lorsque des équipes inattendues se réunissent, nous libérons une pensée audacieuse qui inspire des médicaments révolutionnaires. La collaboration en personne nous donne la plateforme pour nous connecter, travailler efficacement et défier les perceptions. C'est pourquoi nous travaillons généralement au moins trois jours par semaine au bureau, tout en respectant la flexibilité individuelle.

Nous utilisons des technologies de pointe pour permettre à AstraZeneca de performer à son meilleur niveau, en fournissant des solutions technologiques et de données de classe mondiale qui débloquent le potentiel de la science. Prêt à apporter de nouvelles perspectives et une pensée novatrice ? Cliquez sur le lien pour postuler et nous serons en contact bientôt.

Suivez-nous sur :