Lead Enterprise Architect – Artificial Intelligence

Конкурентна Заробітна Плата + Пільги

Приєднуйтесь до нашої Глобальної Команди Архітекторів Підприємства (GEA) в AstraZeneca, де ми керуємо глобальним розвитком AI продуктів. Тісно співпрацюйте з командами через Business Technology Group (BTG – Бізнес Підрозділ) IT, Дослідження та Розробку, Команди Здійснення Управління Даними та SET Area Data Offices (SEDO). Ми забезпечуємо важливі дизайни, шаблони, референтну архітектуру, фреймворки та послуги, зосереджуючись на отриманні, вилученні, обробці, перетворенні та інше.

Ми розробляємо основні елементи екосистеми даних для AstraZeneca, які обслуговують наші глобальні ділові підрозділи.

Як Архітектор Даних Підприємства, ваші обов'язки включатимуть:

• Співпраця з науковцями з даних та AI професіоналами з метою покращення зусиль цифрової трансформації через визначення та випробування варіантів використання.
• Узгодження технічних реалізацій з поточними та майбутніми вимогами шляхом збору даних від різних співучасників – включаючи бізнес-користувачів, науковців з даних, експертів з безпеки, інженерів даних та оперцій ІТ – та розробку процесів і продуктів на основі цих даних.
• Визначення AI архітектури та вибір відповідних технологій з різноманітних відкритих та комерційних пропозицій.

Для успішної роботи в цій ролі, ви повинні мати:

• Бакалаврський ступінь або аналогічний досвід в галузі Комп'ютерних Наук або суміжній галузі.
• Досвід у створенні та впровадженні архітектури даних підприємства/архітектури управління головними та референтними даними, а також їх практичного застосування.
• Володіння концептуальними і логічними технологіями моделювання даних.
• Знання у визначенні та впровадженні регуляторного управління підприємствами та даними.
• Поєднання навичок архітектури/дизайну даних, аналізу та інженерії.
• Досвід використання стандартних галузевих шаблонів та методологій IT архітектури.
• Розуміння концепцій Платформ Даних та стратегій контейнеризації на основі хмар для гібридного хмарного середовища.
• Володіння візуалізацією даних, міграцією даних та моделюванням даних.
• Досвід з системами управління реляційними базами даних.

Було б перевагою мати:

• Магістерський ступінь в галузі MIS або AI.
• Великий досвід на старшій посаді у сфері AI/даних, з практичними прикладами реалізованих проектів або шаблонів для реальних випадків використання.
• Знання фреймворків AI та Управління Даними.
• Досвід в Agile AI scrum командах.
• Володіння інструментами, такими як інструменти каталогізації метаданих, інструменти моделювання даних та інструменти EA.
• Практичний досвід створення AI моделей, включаючи LLM і LVM, тісна співпраця з різними типами даних для генерації точних моделей.