Lead Enterprise Architect – Artificial Intelligence

Конкурентоспособная зарплата + льготы

Присоединяйтесь к нашей команде Global Enterprise Architect (GEA) в AstraZeneca, где мы ведем глобальную разработку AI продуктов. Тесно сотрудничайте с командами из IT Бизнес-Технологической Группы (BTG – бизнес-единица), Исследования и Разработки, Команд управления данными и SEDO. Мы предоставляем важные дизайны, шаблоны, эталонную архитектуру, фреймворки и сервисы, фокусируясь на загрузке, извлечении, обработке, трансформации и многом другом.

Мы проектируем основные элементы экосистемы данных для AstraZeneca, обслуживая наши глобальные клиентские предприятия.

В качестве архитектора корпоративных данных, ваши обязанности будут включать:

• Сотрудничество с учеными и специалистами в области AI для улучшения цифровой трансформации, выявления и пилотирования новых вариантов использования.
• Согласование технических реализаций с текущими и будущими требованиями, собирая информацию от различных участников — включая бизнес-пользователей, ученых, специалистов по безопасности, инженеров данных и IT-операций — и разработка процессов и продуктов на основе этих данных.
• Определение архитектуры AI и выбор соответствующих технологий из множества предложений с открытым исходным кодом и коммерческих решений.

Для успешной работы в этой роли вы должны иметь:

• Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в области информатики или смежной области.
• Опыт создания и реализации архитектуры корпоративных данных/управления основными и справочными данными и ее практическое применение.
• Знание технологий концептуального и логического моделирования данных.
• Знание определения и реализации корпоративного и нормативного управления данными.
• Сочетание навыков проектирования архитектуры данных, анализа и инженерных навыков.
• Опыт работы с промышленными стандартами IT-архитектурных шаблонов и методологий.
• Понимание концепций платформ для данных и стратегий контейнеризации в облачных и гибридных облачных средах.
• Умение визуализировать данные, миграция данных и моделирование данных.
• Опыт работы с системами управления реляционными базами данных.

Будет полезно, если вы имеете:

• Послевузовскую степень в области ИС или ИИ.
• Обширный опыт в старшей роли AI/Data Science с реальными примерами реализованных проектов или архитектурных решений.
• Знание фреймворков AI и управления данными.
• Опыт работы в Agile AI скрам-командах.
• Знание инструментов, таких как инструменты каталогизации метаданных, инструменты моделирования данных и инструменты EA.
• Практический опыт создания AI моделей, включая LLM и LVM, сработанного с различными типами данных для создания точных моделей.
• Опыт работы в фармацевтической индустрии AI.

Когда неожиданные команды собираются вместе, мы развиваем смелое мышление, которое вдохновляет на создание лекарств, изменяющих жизнь. Личное взаимодействие дает нам платформу для общения, эффективной работы и пересмотра восприятий. Именно поэтому мы обычно работаем минимум три дня в неделю в офисе, уважая при этом индивидуальную гибкость.

Мы используем передовые технологии, чтобы помочь AstraZeneca достигать наивысших показателей, предоставляя первоклассные технологические и информационные решения, которые раскрывают потенциал науки. Готовы принести новые идеи и свежие мысли? Нажмите на ссылку, чтобы подать заявку, и мы скоро свяжемся с вами.

Следуйте за нами на:

• LinkedIn