Únete a nuestro equipo como Ingeniero Líder en Aprendizaje Automático

Visión general de la empresa

En FM Global, aseguradora líder de propiedades para algunas de las mayores corporaciones del mundo, empoderamos a más de un tercio de las empresas de tamaño FORTUNE 1000 con avanzadas soluciones de gestión de riesgos basadas en ingeniería y seguros de propiedad. Con un fuerte enfoque en mantener la continuidad del negocio, FM Global utiliza ingeniería de prevención de pérdidas de vanguardia, prácticas robustas de gestión de riesgos y capacidades de transferencia de riesgos integrales. Nuestra solidez financiera respalda nuestra promesa de resiliencia y fiabilidad.

Nuestro equipo diverso y dinámico se extiende a través de más de 100 países, abarcando una variedad de roles desafiantes, todos comprometidos con el objetivo común de innovación y excelencia en soluciones de riesgos.

Oportunidad: Ingeniero Líder en Operaciones de Aprendizaje Automático

FM Global está buscando activamente un Ingeniero Líder en Aprendizaje Automático para liderar las iniciativas de Machine Learning dentro de nuestro equipo de IA/ML. Este rol se centra en colaborar con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Arquitectura de Soluciones y Expertos en la Materia para mejorar y construir un sofisticado entorno de Azure AI/ML Ops.

Como miembro clave de nuestro equipo, te embarcarás en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA/ML que impactan significativamente a nuestros clientes, gestionando el ciclo de vida completo del desarrollo de ML, desde la ingestión de datos y la experimentación de modelos hasta el entrenamiento, despliegue y monitoreo continuo.

Responsabilidades principales

Liderazgo: Impulsar la arquitectura de la canalización de datos, transicionar modelos científicos de datos del prototipo a la producción, resolver problemas de producción y supervisar el monitoreo operacional mientras se provee la infraestructura de Azure necesaria.

Colaboración: Forjar asociaciones sólidas con los científicos de datos para entender e implementar los requisitos de datos, ayudando en la transición sin problemas de prototipos de modelos de ciencia de datos a la producción. Mentorizar y ofrecer formación a los miembros más jóvenes del equipo.

Mejora continua: Mejorar constantemente nuestros procesos de despliegue de código, marcos de monitoreo de modelos y documentación de operaciones de proyectos.

Competencia técnica: Diseñar y mantener la infraestructura en la nube necesaria para apoyar a varios equipos, asegurar que se desarrolle código de alta calidad con una amplia cobertura de pruebas y liderar revisiones de código para mejorar la calidad del código dentro del equipo.

Pasión por la Tecnología: Mantenerse al día con lo último en MLOps, LLMOps, aprendizaje automático e IA. Diseminar ideas y tecnologías nuevas en todo el equipo para mantener nuestra posición líder en la industria.

Tecnologías y herramientas

Nuestra caja de herramientas actual incluye Python, PySpark, SQL, R Studio, Databricks, Azure ADO, Azure AI/ML Data Factory, varios servicios de Azure (Virtual Machines, Azure Web Apps, Almacenamiento en la nube, Azure ML), paquetes de Anaconda, Git, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Artifactory, Airflow, Docker, Kubernetes, VMs de Linux/Windows, Dynatrace y Slack para monitoreo y alertas.

Calificaciones requeridas

Los candidatos prospectivos deben tener un mínimo de 7 años en implementación de soluciones AI/ML y experiencia en Python, R, PySpark y SQL. Se desea experiencia en MLOps, Ingeniería de Datos, ingeniería de software o campos relacionados durante más de 5 años, junto con un conocimiento profundo en tecnolog