Lead Machine Learning Operations Engineer (PySpark, Python, R)

Job expired!

Dołącz do Naszego Zespołu jako Główny Inżynier Machine Learning

Przegląd Firmy

W FM Global, czołowym ubezpieczycielu majątkowym dla niektórych z największych korporacji świata, umożliwiamy ponad jednej trzeciej firmom z listy FORTUNE 1000 korzystanie z zaawansowanych, opartych na inżynierii rozwiązań zarządzania ryzykiem i ubezpieczeń majątkowych. Z silnym naciskiem na utrzymanie ciągłości biznesowej, FM Global wykorzystuje najnowocześniejszą inżynierię zapobiegania stratom, solidne praktyki zarządzania ryzykiem oraz wszechstronne możliwości transferu ryzyka. Nasza solidność finansowa podkreśla naszą obietnicę odporności i niezawodności.

Nasz zróżnicowany i dynamiczny zespół rozciąga się na ponad 100 krajów, obejmując różnorodne wymagające role, wszystkie zaangażowane w wspólny cel innowacji i doskonałości w rozwiązaniach zarządzania ryzykiem.

Możliwość: Główny Inżynier ds. Operacji Machine Learning

FM Global aktywnie poszukuje Głównego Inżyniera Machine Learning, który pokieruje inicjatywami Machine Learning w ramach naszego zespołu AI/ML. Ta rola koncentruje się na współpracy z zespołami Data Science, Data Engineering, Architektury Rozwiązań oraz Ekspertów ds. Tematów, aby rozwijać i budować zaawansowane środowisko Azure AI/ML Ops.

Jako kluczowy członek naszego zespołu, rozpoczniesz pracę nad rozwijaniem aplikacji opartych na AI/ML, które znacząco wpłyną na naszych klientów, zarządzając całym cyklem życia rozwoju ML – od przyjmowania danych i eksperymentów z modelami, przez szkolenie, wdrażanie, aż po ciągłe monitorowanie.

Podstawowe Obowiązki

Przywództwo: Napędzanie architektury rurociągów danych, przenoszenie modeli nauki danych z prototypów do produkcji, rozwiązywanie problemów produkcyjnych i nadzorowanie monitorowania operacyjnego, jednocześnie zapewniając niezbędną infrastrukturę Azure.

Współpraca: Tworzenie silnych partnerstw z naukowcami danych, aby zrozumieć i wdrożyć wymagania dotyczące danych, pomagając w płynnym przenoszeniu prototypów modeli nauki danych do produkcji. Mentoring i szkolenie młodszych członków zespołu.

Ciągłe Doskonalenie: Nieustanne ulepszanie naszych procesów wdrażania kodu, ram monitorowania modeli i dokumentacji operacji projektowych.

Kompetencje Techniczne: Projektowanie i utrzymanie niezbędnej infrastruktury chmurowej wspierającej różne zespoły, zapewnienie wysokiej jakości kodu rozwojowego z obszernym pokryciem testów oraz prowadzenie przeglądów kodu w celu podniesienia jakości kodu w zespole.

Pasjonat Technologii: Utrzymywanie aktualności z najnowszymi trendami w MLOps, LLMOps, uczeniu maszynowym i AI. Rozpowszechnianie nowych spostrzeżeń i technologii w zespole, aby utr