Rejoignez notre équipe en tant que responsable principal de l'ingénierie de l'apprentissage automatique

Présentation de l'entreprise

Chez FM Global, un assureur de propriété prééminent pour certaines des plus grandes corporations mondiales, nous donnons les moyens à plus d'un tiers des entreprises de taille FORTUNE 1000 avec des solutions avancées d'assurance de propriété et de gestion des risques basées sur l'ingénierie. Avec un fort accent sur le maintien de la continuité des activités, FM Global utilise une ingénierie de prévention des pertes de pointe, des pratiques robustes de gestion des risques et des capacités complètes de transfert de risque. Notre solidité financière sous-tend notre promesse de résilience et de fiabilité.

Notre équipe diverse et dynamique est présente dans plus de 100 pays, englobant une variété de rôles stimulants, tous dédiés à l'objectif commun de l'innovation et de l'excellence dans les solutions de risque.

Opportunité : Responsable principal des opérations d'apprentissage automatique

FM Global est activement à la recherche d'un Responsable principal de l'ingénierie de l'apprentissage automatique pour diriger les initiatives d'apprentissage automatique au sein de notre équipe IA/ML. Ce rôle se concentre sur la collaboration avec les équipes de science des données, d'ingénierie des données, d'architecture des solutions et les experts en la matière pour améliorer et construire un environnement sophistiqué Azure IA/ML Ops.

En tant que membre clé de notre équipe, vous vous lancerez dans le développement d'applications basées sur l'IA/ML qui ont un impact significatif sur nos clients, en gérant l'ensemble du cycle de vie du développement ML - de l'ingestion des données et l'expérimentation des modèles à la formation, le déploiement et la surveillance continue.

Responsabilités principales

Leadership : Piloter l'architecture du pipeline de données, transiter les modèles de science des données du prototype à la production, résoudre les problèmes de production et superviser la surveillance opérationnelle tout en fournissant l'infrastructure Azure nécessaire.

Collaboration : Établir des partenariats solides avec les data scientists pour comprendre et implémenter les besoins en données, aidant à la transition transparente des prototypes de modèles de science des données en production. Encadrer et former les jeunes membres de l'équipe.

Amélioration continue : Améliorer constamment nos processus de déploiement de code, nos cadres de surveillance des modèles et la documentation des opérations de projet.

Compétence technique : Concevoir et maintenir l'infrastructure cloud nécessaire pour soutenir diverses équipes, assurer un code de haute qualité développé avec une large couverture de test et diriger les revues de code pour améliorer la qualité du code au sein de l'équipe.

Passion pour la technologie : Se tenir à jour avec les dernières nouveautés en matière de MLOps, LLMOps, apprentissage automatique et IA. Diffuser de nouvelles perspectives et technologies à travers l'équipe pour maintenir notre position de leader dans l'industrie.

Technologies et outils

Notre boîte à outils actuelle comprend Python, PySpark, SQL, R Studio, Databricks, Azure ADO, Azure AI/ML Data Factory, divers services Azure (machines virtuelles, Azure Web Apps, Cloud Storage, Azure ML), les paquets Anaconda, Git, GitHub, Actions GitHub, Terraform, Artifactory, Airflow, Docker, Kubernetes, VM Linux/Windows, Dynatrace et Slack pour la surveillance et l'alerte.

Qualifications requises

Les candidats potentiels devraient avoir un minimum de 7 ans dans la mise en œuvre de solutions AI/ML et une expertise en