Lead Software Engineer - Data Engineer

En Mastercard, estamos dedicados a conectar y potenciar una economía digital inclusiva que empodere a todos, en todos lugares. Hacemos que las transacciones sean seguras, simples, inteligentes y accesibles. Al aprovechar datos seguros, redes y asociaciones innovadoras, podemos apoyar a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas en todo el mundo. Nuestro equipo está impulsado por una pasión por lograr grandes cosas juntos, manteniendo nuestros valores fundamentales de decencia e impulsando una cultura de inclusión que reconoce y respeta la singularidad de todos nuestros empleados.

El papel de Ing. líder en Software - Ing. en Datos en nuestro equipo del Sistema de Facturación Consolidado de Mastercard (MCBS) es una parte fundamental de nuestro programa de soluciones financieras. Esta posición tiene la tarea de diseñar y desarrollar programas de facturación sofisticados que mejoren las experiencias de los clientes y apoyen las necesidades de facturación dinámica de Mastercard. Nuestros equipos de ingeniería adoptan principios Agile, prácticas de desarrollo de vanguardia y un enfoque riguroso en seguridad, fiabilidad y rendimiento.

• Diseñar y desarrollar tuberías de datos de alta calidad, seguras y escalables usando Spark, Java/Python en Spark, Apache Nifi y Almacenamiento de Objetos.
• Explorar nuevas tecnologías y metodologías para manejar grandes conjuntos de datos de manera innovadora.
• Impulsar la automatización y eficiencia en la ingestión de datos, movimiento y flujos de acceso a través de la innovación continua y colaboración.
• Mantener, hacer cumplir y mejorar los estándares de desarrollo de software y principios de ingeniería en el ámbito de Big Data.
• Manejar de manera independiente las tareas asignadas y resolver incidentes de producción.

• Titulado de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, o un campo relacionado de STEM.
• Experiencia en la implementación de varios proyectos de Data Warehousing de principio a fin en un entorno de Big Data.
• Competente en la construcción de flujos de datos a través de Spark con Scala, Python o Java en plataformas como Hadoop o Almacenamiento de Objetos.
• Conocimientos en flujos Nifi, Motor de Procesamiento Spark, Kafka y Pivotal Cloud Foundry (PCF).
• Fuertes habilidades en SQL y experiencia con bases de datos como Oracle.
• Excelentes habilidades analíticas, adeptas a depurar problemas y proporcionar soluciones eficientes.
• Excelentes habilidades de comunicación y capaz de funcionar de manera independiente así como parte de un equipo.

En Mastercard, no solo se ofrece un empleo, sino una vía al desarrollo profesional y el éxito. Valoramos profundamente la diversidad de nuestro equipo y fomentamos un ambiente donde todos pueden prosperar y ser ellos mismos. Disfruta de beneficios como licencia parental pagada, horarios de trabajo flexibles, igualación de donaciones y incentivos para voluntariado. Descubre más sobre nuestro compromiso con la diversidad e inclusión en el Informe de Sostenibilidad Corporativa de Mastercard.

Se espera que todos los miembros del equipo de Mastercard adhieran a nuestros estrictos protocolos de seguridad. Esto incluye asegurar la confidencialidad e integridad de la información, reportar preocupaciones de seguridad, y completar los entrenamientos de seguridad obligatorios como se prescribe.

¿Estás listo para impulsar impacto a nivel global y revolucionar la industria de pagos? Solicita ahora para convertirte en parte de Mastercard como nuestro Ing. líder en Software - Ing. en Datos y contribuir a nuestra visión de un mundo inclusivo y sostenible.