Lead Software Engineer - Data Engineer

W Mastercard jesteśmy zaangażowani w tworzenie i wspieranie inkluzywnej ekonomii cyfrowej, która umożliwia wszystkim dostęp do niej wszędzie. Umożliwiamy bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne transakcje. Wykorzystując bezpieczne dane, sieci i innowacyjne partnerstwa, wspieramy jednostki, instytucje finansowe, rządy i przedsiębiorstwa na całym świecie. Nasz zespół napędza pasja do osiągania wielkich rzeczy razem, podtrzymując nasze podstawowe wartości przyzwoitości i kierując się kulturą inkluzywności, która uznaje i szanuje wyjątkowość wszystkich naszych pracowników.

Rola Głównego Inżyniera Oprogramowania - Inżyniera Danych w naszym zespole Mastercard Consolidated Billing System (MCBS) jest kluczowym elementem naszego programu rozwiązań finansowych. To stanowisko jest odpowiedzialne za projektowanie i rozwijanie zaawansowanych programów fakturowania, które ulepszają doświadczenia klientów i wspierają dynamiczne potrzeby fakturowania Mastercard. Nasze zespoły inżynieryjne stosują zasady Agile, najnowocześniejsze praktyki rozwojowe oraz rygorystyczne skupienie na bezpieczeństwie, niezawodności i wydajności.

• Projektowanie i tworzenie wysokiej jakości, bezpiecznych i skalowalnych potoków danych przy użyciu Spark, Java/Python na Spark, Apache Nifi i pamięci obiektowej.
• Poszukiwanie nowych technologii i metodologii do innowacyjnego obsługiwania dużych zbiorów danych.
• Wprowadzanie automatyzacji i efektywności w przepływach pracy związanych z pobieraniem danych, ich przemieszczaniem i dostępem poprzez ciągłą innowację i współpracę.
• Utrzymanie, egzekwowanie i ulepszanie standardów rozwoju oprogramowania oraz zasad inżynieryjnych w dziedzinie Big Data.
• Samodzielne realizowanie powierzonych zadań i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych.

• Posiadanie tytułu licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauk o danych lub pokrewnego kierunku STEM.
• Doświadczenie w implementacji wielu projektów hurtowni danych od początku do końca w środowisku Big Data.
• Umiejętność budowania potoków danych za pomocą Spark z Scala, Python lub Java na platformach takich jak Hadoop lub pamięć obiektowa.
• Znajomość potoków danych Nifi, silnika przetwarzania Spark, Kafka i Pivotal Cloud Foundry (PCF).
• Mocne umiejętności SQL oraz doświadczenie z bazami danych takimi jak Oracle.
• Wybitne zdolności analityczne, zręczność w debugowaniu problemów i dostarczaniu efektywnych rozwiązań.
• Świetne umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do samodzielnej pracy jak i pracy w zespole.

W Mastercard nie tylko oferujemy pracę, ale ścieżkę do rozwoju zawodowego i sukcesu. Głęboko cenimy różnorodność naszego zespołu i wspieramy środowisko, w którym każdy może się rozwija