Lead Software Engineer - Data Engineer

Chez Mastercard, nous nous engageons à connecter et à alimenter une économie numérique inclusive qui donne du pouvoir à chacun, partout. Nous rendons les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. En exploitant des données sécurisées, des réseaux et des partenariats innovants, nous sommes en mesure de soutenir les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à travers le monde. Notre équipe est animée par une passion d'accomplir de grandes choses ensemble, en respectant nos valeurs fondamentales de décence et en favorisant une culture d'inclusion qui reconnaît et respecte l'unicité de tous nos employés.

Le rôle de Ingénieur logiciel principal - Ingénieur de données au sein de notre équipe du Système de Facturation Consolidé de Mastercard (MCBS) est une partie essentielle de notre programme de solutions financières. Ce poste est chargé de concevoir et de développer des programmes de facturation sophistiqués qui améliorent l'expérience client et soutiennent les besoins de facturation dynamiques de Mastercard. Nos équipes d'ingénierie adoptent les principes Agile, des pratiques de développement à la pointe de la technologie et un accent rigoureux sur la sécurité, la fiabilité et les performances.

• Concevoir et développer des pipelines de données de haute qualité, sécurisés et évolutifs en utilisant Spark, Java/Python sur Spark, Apache Nifi et le stockage d'objets.
• Explorer de nouvelles technologies et méthodologies pour gérer de manière innovante de grands ensembles de données.
• Diriger l'automatisation et l'efficacité dans les workflows d'ingestion, de mouvement et d'accès aux données grâce à une innovation et une collaboration continues.
• Maintenir, appliquer et améliorer les normes de développement logiciel et les principes d'ingénierie dans le domaine du Big Data.
• Gérer de manière indépendante les tâches qui vous sont assignées et résoudre les incidents de production.

• Être titulaire d'une Licence ou d'un Master en Informatique, Data Science, ou dans un domaine STEM connexe.
• Expérimenté dans la mise en œuvre de plusieurs projets de Data Warehousing de bout en bout dans un environnement Big Data.
• Compétent dans la construction de pipelines de données via Spark avec Scala, Python ou Java sur des plateformes telles que Hadoop ou le stockage d'objets.
• Connaissances en pipelines Nifi, moteur de traitement Spark, Kafka et Pivotal Cloud Foundry (PCF).
• Solides compétences en SQL et expérience avec des bases de données telles qu'Oracle.
• Excellentes capacités analytiques, apte à déboguer les problèmes et à fournir des solutions efficaces.
• Excellentes compétences en communication et capable de fonctionner de manière indépendante ainsi qu'en équipe.

Chez Mastercard, vous n'êtes pas simplement proposé un emploi, mais un chemin vers le développement de carrière et le succès. Nous valorisons profondément la diversité de notre équipe et favorisons un environnement où chacun peut s'épanouir et être lui-même. Profitez de bénéfices tels que le congé parental payé, des horaires de travail flexibles, des dons correspondants et des incitations au bénévolat. Découvrez plus sur notre engagement pour la diversité et l'inclusion dans le Rapport de Durabilité d'Entreprise de Mastercard.

Tous les membres de l'équipe chez Mastercard sont censés adhérer à nos protocoles de sécurité rigoureux. Cela inclut garantir la confidentialité et l'intégrité des informations, signaler les préoccupations de sécurité et compléter les formations de sécurité obligatoires tel que prescrit.

Êtes-vous prêt à conduire un impact à l'échelle mondiale et