Lead Software Engineer - Data Engineer

В Mastercard мы стремимся соединять и поддерживать инклюзивную цифровую экономику, которая дает возможности каждому и везде. Мы делаем транзакции безопасными, простыми, умными и доступными. Используя защищенные данные, сети и инновационные партнерства, мы поддерживаем частных лиц, финансовые учреждения, правительства и бизнес по всему миру. Наша команда мотивирована страстью делать большие дела вместе, придерживаясь наших основных ценностей достоинства и содействия культуре инклюзивности, которая признает и уважает уникальность всех наших сотрудников.

Роль ведущего программного инженера - инженера по данным в нашей команде системы консолидированного взаиморасчета Mastercard (MCBS) является ключевой частью нашей программы финансовых решений. Эта позиция предполагает разработку и проектирование сложных программ взаиморасчетов, которые улучшают опыт клиентов и поддерживают динамичные потребности Mastercard в взаиморасчетах. Наши инженерные команды принимают принципы Agile, передовые практики разработки и строгий акцент на безопасности, надежности и производительности.

• Проектирование и разработка высококачественных, безопасных и масштабируемых потоков данных с использованием Spark, Java/Python на Spark, Apache Nifi и Object Storage.
• Изучение новых технологий и методологий для инновационной работы с большими объемами данных.
• Способствование автоматизации и повышению эффективности в процессах загрузки данных, их перемещения и доступа путем непрерывных инноваций и сотрудничества.
• Поддержание, обеспечение и расширение стандартов разработки программного обеспечения и инженерных принципов в области больших данных.
• Самостоятельное выполнение возложенных задач и устранение инцидентов в эксплуатации.

• Степень бакалавра или магистра в области информатики, наук о данных или в смежной STEM области.
• Опыт реализации нескольких проектов хранилищ данных "под ключ" в среде больших данных.
• Навыки работы с потоками данных через Spark с использованием Scala, Python или Java на платформах вроде Hadoop или Object Storage.
• Знание Nifi pipelines, процессингового движка Spark, Kafka и Pivotal Cloud Foundry (PCF).
• Отличные навыки SQL и опыт работы с базами данных, такими как Oracle.
• Превосходные аналитические способности, умение отлаживать проблемы и предлагать эффективные решения.
• Отлич