Machine Learning Advocate Engineer Internship, Audio - EMEA Remote

Bienvenido a Hugging Face, un centro para avanzar y democratizar la tecnología del Aprendizaje Automático (Machine Learning). A medida que avanzamos para hacer el ML más accesible, contribuimos significativamente al desarrollo progresivo de la tecnología.

Nos enorgullece albergar la biblioteca de modelos preentrenados de código abierto de más rápido crecimiento en el mundo. Con más de 1 millón de modelos y 320K estrellas en GitHub, nuestra tecnología es confiable para más de 15,000 empresas, incluidos gigantes de la industria como Google, Elastic, Salesforce, Grammarly y NASA.

El auge de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) ha llevado a un aumento exponencial en los LMs de Audio. La comunidad de Hugging Face aprovecha nuestro ecosistema para entrenar, evaluar y compartir estos modelos, conjuntos de datos y demostraciones. Como pasante, permitirás el desarrollo de LMs de Audio de próxima generación mejorando la accesibilidad de herramientas de código abierto para la comunidad. Esto incluye posibles integraciones con proveedores principales de datos de audio (por ejemplo, Common Voice, GigaSpeech), mejoras en el soporte para varios tipos de datos de audio, la construcción de demostraciones para modelos de audio/voz de vanguardia, y la creación de nuevas tablas de clasificación para evaluaciones (TTS Arena, Open ASR Leaderboard) dentro de Spaces y Gradio.

Nota: ¡Esta no es una posición de marketing! La Defensa del Desarrollador en Hugging Face es profundamente técnica y requiere una mentalidad de generalista. Nuestro equipo contribuye activamente a bibliotecas como Transformers, Diffusers y Datasets, así como a bibliotecas externas.

Guiarás colaboraciones dentro del Espacio de ML para Audio, liderarás esfuerzos de comunicación, adoptarás las últimas funcionalidades relacionadas con audio y construirás herramientas valiosas para la comunidad.

Si tienes una pasión por el código abierto, un deseo de hacer que los LMs de Audio sean más accesibles para ingenieros, investigadores y la comunidad de audio en general, y deseas contribuir a uno de los ecosistemas de ML de más rápido crecimiento, ¡nos entusiasma recibir tu solicitud!

Diversidad, Equidad e Inclusividad: Estamos comprometidos con la creación de una cultura que valore la diversidad, la equidad y la inclusividad. Nuestro objetivo es construir un lugar de trabajo respetuoso y de apoyo, independientemente de tu origen. Esto es fundamental para construir una gran empresa, comunidad y el futuro del aprendizaje automático. Hugging Face es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos por raza, etnicidad, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano o estatus de discapacidad.

Desarrollo Profesional: En Hugging Face, trabajarás con algunas de las mentes más brillantes de nuestra industria. Priorizamos el impacto y el crecimiento continuo, proporcionando a todos los empleados el reembolso para conferencias, capacitación y educación relevantes.

Bienestar del Empleado: Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y opciones remotas, junto con beneficios de salud, dental y visión para los empleados y sus dependientes. Nuestro paquete de beneficios también incluye licencia parental y tiempo libre pagado flexible.

Apoyo al Trabajo Remoto: Aunque tenemos oficinas en NYC y París, apoyamos extensamente a nuestra fuerza de trabajo distribuida. Los empleados remotos son bienvenidos a visitar nuestras oficinas y nos aseguramos de que tu estación de trabajo en casa esté bien equipada para el éxito.

Acciones para Empleados: Creemos en convertir a nuestros compañeros de equipo en accionistas. Todos los empleados reciben acciones de la empresa como parte de su paquete de compensación. Mientras nos esforzamos por convertirnos en una plataforma definitoria en el campo del aprendizaje automático e inteligencia artificial, todos compartimos nuestro éxito.