Machine Learning Advocate Engineer Internship, Audio - EMEA Remote

Job expired!

Ласкаво просимо до Hugging Face, центру для просування та демократизації технологій машинного навчання. Під час нашої подорожі з метою зробити машинне навчання більш доступним ми значною мірою сприяємо прогресивному розвитку технологій.

Ми пишаємося тим, що у нас є найбільша у світі відкрита бібліотека попередньо навчальних моделей, яка стрімко зростає. З понад 1 мільйоном моделей і 320 тисячами зірок на GitHub, нашій технології довіряють понад 15 тисяч компаній, включаючи такі гіганти індустрії, як Google, Elastic, Salesforce, Grammarly та NASA.

Підйом великих мовних моделей (LLMs) призвів до експоненціального зростання аудіо LLMs. Спільнота Hugging Face використовує нашу екосистему для навчання, оцінювання та обміну цими моделями, наборами даних і демонстраціями. Як стажер, ви сприятимете розвитку наступних поколінь аудіо LLMs, покращуючи доступність інструментів з відкритим вихідним кодом для спільноти. Це включає можливі інтеграції з основними постачальниками аудіо даних (наприклад, Common Voice, GigaSpeech), покращення підтримки різних типів аудіо даних, створення демонстрацій для передових аудіо/голосових моделей та складання нових таблиць лідерів для оцінювання (TTS Arena, Open ASR Leaderboard) у межах Spaces та Gradio.

Зверніть увагу: це не маркетингова позиція! Розробка адвокації в Hugging Face є глибоко технічною і вимагає загального підходу. Наша команда активно сприяє роботі таких бібліотек, як Transformers, Diffusers і Datasets, а також зовнішніх бібліотек.

Ви будете керувати співпрацями в галузі машинного навчання для аудіо, очолювати комунікаційні зусилля, користуватися новітніми можливостями, пов'язаними з аудіо, і створювати цінні інструменти для спільноти.

Якщо ви захоплені відкритим кодом, бажаєте зробити аудіо LLMs більш доступними для інженерів, дослідників і ширшої аудіо спільноти та хочете зробити внесок у одну з найшвидше зростаючих екосистем машинного навчання, ми раді отримати вашу заявку!

Різноманітність, рівність і інклюзивність: Ми прагнемо створити культуру, яка цінує різноманітність, рівність і інклюзивність. Наша мета — побудувати поважне та підтримуюче робоче середовище, незалежно від вашого походження. Це є основою для побудови великої компанії, спільноти та майбутнього машинного навчання. Hugging Face є роботодавцем рівних можливостей, і ми не дискримінуємо за ознакою раси, етнічного походження, релігії, кольору шкіри, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, статусу ветерана або статусу здатності.

Професійний розвиток: В Hugging Face ви працюватимете з деякими з найрозумніших умів у нашій галузі. Ми пріоритетно ставимо вплив і безперервний розвиток, надаючи всім працівникам компенсацію за участь у відповідних конференціях, навчаннях та освітніх програмах.

Добробут працівників: Ми пропонуємо гнучкі робочі години та можливості для дистанційної роботи, а також медичне, стоматологічне та зорове страхування для працівників і їхніх утриманців. Наш пакет пільг також включає відпустку по догляду за д