Machine Learning Advocate Engineer Internship, Audio - EMEA Remote

Добро пожаловать в Hugging Face, центр для продвижения и демократизации технологий машинного обучения. На нашем пути к тому, чтобы сделать ML более доступным, мы существенно вносим вклад в прогрессивное развитие технологий.

Мы гордимся тем, что у нас самая быстрорастущая библиотека с открытым исходным кодом, включающая предобученные модели. С более чем 1 миллион моделей и 320K звезд на GitHub, нашей технологии доверяют более 15 000 компаний, включая такие гиганты индустрии, как Google, Elastic, Salesforce, Grammarly и NASA.

Рост Больших Языковых Моделей (LLM) привел к экспоненциальному увеличению количества Аудио Языковых Моделей. Сообщество Hugging Face использует нашу экосистему для обучения, оценки и обмена этими моделями, наборами данных и демо. В качестве стажера вы будете способствовать развитию следующего поколения Аудио Языковых Моделей, повышая доступность инструментов с открытым исходным кодом для сообщества. Это включает возможные интеграции с основными поставщиками аудиоданных (например, Common Voice, GigaSpeech), улучшение поддержки различных типов аудиоданных, создание демо-досты последних аудио/голосовых моделей и разработку новых рейтинговых таблиц для оценок (TTS Arena, Open ASR Leaderboard) в Spaces и Gradio.

Примечание: Это не маркетинговая позиция! Адвокатура разработчиков в Hugging Face является глубоко технической и требует универсального мышления. Наша команда активно вносит вклад в библиотеки, такие как Transformers, Diffusers и Datasets, а также в внешние библиотеки.

Вы будете управлять сотрудничеством в области машинного обучения для аудио, возглавлять коммуникационные усилия, внедрять последние аудио-функции и создавать ценные инструменты для сообщества.

Если у вас есть страсть к открытому исходному коду, желание сделать Аудио Языковые Модели более доступными для инженеров, исследователей и широкой аудиосообщества, и вы хотите внести вклад в одну из самых быстрорастущих экосистем машинного обучения, мы с нетерпением ждем вашего заявления!

Разнообразие, равенство и инклюзивность: Мы стремимся к созданию культуры, которая ценит разнообразие, равенство и инклюзивность. Наша цель - построить уважительное и поддерживающее рабочее место, независимо от вашего происхождения. Это является основой для создания отличной компании, сообщества и будущего машинного обучения. Hugging Face является работодателем с равными возможностями и не дискриминирует по признаку расы, этнической принадлежности, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Профессиональное развитие: В Hugging Face вы будете работать с одними из самых умных умов в нашей отрасли. Мы придаем приоритет воздействию и постоянному росту, предоставляя всем сотрудникам возмещение расходов на релевантные конференции, обучение и образование.

Благосостояние сотрудников: Мы предлагаем гибкий график работы и удаленные опции, а также медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку для сотрудников и их иждивенцев. Наш пакет льгот также включает отпуск по уходу за ребенком и гибкое оплачиваемое время.

Поддержка удаленной работы: Хотя у нас есть офисы в Нью-Йорке и Париже, мы активно поддерживаем нашу распределенную рабочую силу. Удаленные сотрудники могут посещать наши офисы, и мы обеспечиваем, чтобы ваше домашнее рабочее место было хорошо оборудовано для успеха.

Акционерный капитал сотрудников: Мы верим в то, что наши сотрудники должны быть акционерами. Все сотрудники получают акции компании в рамках своего пакета компенсации. Стремясь стать платформой, определяющей категорию в области машинного обучения и искусственного интеллекта, каждый делит нашу успех.